近30年沂南县旅游气候舒适度特征分析

通过对沂南县1981~2010年30年的月平均气温、月平均日照时数、月平均相对湿度及月平均风速进行统计分析,计算了近30年的温湿指数、风寒指数、着衣指数,以此为基础计算得出沂南县气象旅游综合舒适指数,并对沂南县的旅游资源进行了定量评价。结果表明,沂南县整体来说旅游资源丰富,对旅游影响较大的因子是气温、相对湿度、降水和日照。最佳旅游季节为春季和秋季,其中5月和10月最适宜,6~9月较适宜。

地面气象观测资料质量控制处理分析

地面的气象观测数据资料具有实时性、准确性和可靠性的特点。这种特点可以帮助气象观测部门更好地开展气象工作,同时也可以提高气象预报的准确性。最近几年来,各省市的气象工作部门加强了关于地面气象观测资料质量控制处理方面的研究,力图实现对地面气象观测资料的高质量的处理。本文就目前地面气象观测资料中的质量控制处理所涉及到的内容进行相关的介绍,并就如何提高地面气象观测资料的处理质量提出一些意见和建议。

临沂市气象因子对烟叶化学成分的影响

研究探究了临沂市气象因子对烟叶化学成分的影响。通过聚类分析对临沂市8个烟站进行归类,分析结果将8个烟站归为3类。对8个烟站所在地区1964—2019年的气象资料进行统计分析,5—9月平均气温23.3℃,平均日照时数203.21 h,平均累积降水量624.7 mm。典型相关性分析结果表明,月平均气温会影响烟叶中总糖、氮碱比、还原糖和两糖差等化学成分;月平均日照时数会影响烟叶中总糖、还原糖、两糖差、氮碱等化学成分;月平均降水量会影响烟叶中总糖、还原糖、两糖差等化学成分。

沂南人影结构及混合云增雨技术研究

随着沂南近地层人影组网与地面自动气象站网和多普勒天气雷达等人影工具的业务化运行,人工增雨作业所需的高密度资料得以大量获取。但由于缺乏对资料的系统性应用研究,以致在增雨作业的应用中仍存在局限性。本研究通过汇总近几年的沂南的人影作业体系、结构,用雷达回波资料结合自动站降水资料分析近几年的重要天气过程和人工增雨作业信息,总结出沂南混合云增雨的有利条件,提出增雨技术指标,并对此指标下的增雨效果进行检验,检验结果表明:用本研究总结得到的技术指标指导人影作业可使增雨率明显增大,可利用该指标形成有效的混合云人工增雨技术指导模式,对沂南防灾减灾提供气象保障具有重要意义。

浅谈农业气象灾害对农作物的影响

在农作物的生长过程中,除了需要种植户的悉心培养,还需要做好对气象灾害的预防工作。为了保证农作物的产量不受气象灾害的影响,必须要提前了解农业气象灾害对农作物的影响,并针对所产生的危害,提前制定具有针对性的预防措施。不仅要加强相关人员的防护意识,还要采取有效的方法促进种植业的可持续发展。

自动气象站A文件审核实行会审的几点体会

为了做好自动气象站A文件的审核工作,确保气象记录报表的正确,结合自动气象站A文件预审中的主要问题,谈了会审工作中的几点体会。

喷施不同化学制剂对高温胁迫水稻干物质积累与碳氮代谢的影响

以陵两优268为研究对象,采用盆栽试验,在水稻拔节末期连续3 d对叶片分别喷施22.04 mmol/L磷酸二氢钾(KH_2PO_4)溶液和20.0 mmol/L的氯化钙(CaCl_2)溶液,以喷施蒸馏水为对照,然后利用人工气候箱进行5 d高温处理(6∶00—18∶00,40℃±0.5℃/18∶00—次日6∶00,30℃±0.5℃,日平均气温为35℃),在高温处理5 d期间和高温处理结束5 d后分别测定水稻剑叶光合速率、叶片和茎秆的干物质量、含氮量和可溶性糖含量,成熟时测定产量,以探讨不同化学制剂对高温胁迫水稻干物质积累与碳氮代谢的影响。结果表明,在高温胁迫下和高温结束后的恢复过程,喷施2种化学制剂皆可提高水稻剑叶的光合速率和蒸腾速率,提高水稻叶片和茎秆的干物质量、含氮量和可溶性糖含量;喷施2种化学制剂均能提高水稻的穗粒数和结实率,每穗粒数分别比对照多21.00粒和18.66粒,结实率分别高10.83%和5.90%,穗粒重分别高0.44 g和0.36 g。喷施22.04 mmol/L KH_2PO_4溶液的处理提高水稻抗高温胁迫能力效果要好于喷施20.0 mmol/L CaCl_2溶液的处理。

鲁南地区一次暴雨天气过程的数值模拟

利用常规观测资料以及中尺度数值模式的模拟结果,对2009年8月17—18日山东南部罕见暴雨天气过程成因进行了分析。结果表明:暴雨是受副热带高压、高空西风槽和地面倒槽共同影响产生的;低层强盛的偏南气流建立起水汽通道,把水汽源源不断地向暴雨区输送,同时山东上空低层高温高湿,能量升高,形成上干冷、下暖湿的对流性不稳定层结;强降水产生时,暴雨区上空存在较强的中β尺度系统,该系统具有强而窄的垂直上升运动、上下垂直的辐散辐合结构和强烈的对流不稳定等特征。

关于自动站异常数据处理方法的探讨

自动站异常数据的处理需要根据其异常数据进行判断,以此来发现气象要素数据异常的原因,对其进行相关的处理,文章通过自动异常数据的判断,异常后对数据的处理以及排除故障解决问题进行探究。

自动站地温数据异常故障判断和排除

根据自动站地温数据采集原理、工作流程、日常经验,对产生的地温跳变、不连续等异常现象原因进行分析定位,探索地温数据维护的方法,以期对今后的观测工作有所帮助。