一种基于决策树算法的耕地地力等级评价

以吉林省德惠市的图斑数据作为实验数据,选择有机质、全氮、速效磷、速效钾4个方面作为耕地地力等级的评价指标,利用数据挖掘中的决策树分类技术建立耕地地力等级评价模型。通过实验分析,得到的分级结果与实际情况基本一致,表明该方法对耕地地力等级评价具有有效性和可行性。

基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析

对裁判文书中判决结果的倾向性分析是完成律师推荐系统的前提,如何高效的实现判决结果倾向性分析是本文的重点.本文提出了基于注意力机制和BiGRU的判决结果倾向性分析模型.首先,训练词向量,得到词向量表;然后,通过查找词向量表,将文书数据转化为词向量序列,将词向量序列作为输入来训练判决结果倾向性分析模型.实验结果表明:注意力机制和BiGRU算法在判决结果倾向性分析中具有一定的有效性.该模型能够对裁判文书中判决结果的倾向性做一个合理的判断,为后期律师推荐系统的实现提供一个合理的评分依据.

电子政务国产化应用赋能信息技术创新生态

近年来我国电子政务飞速发展,面对变化莫测的国际政治经济环境及日趋严峻的网络安全态势,电子政务国产化已经成为政府信息化建设的必然要求.在电子政务国产化进程中,以应用为牵引软件定义信息技术体系,拉动基础软硬件成熟度,全面构建安全高效的国产化信息技术体系.提出了通过全面构建综合保障支撑体系,提升用户体验,搭建人才培养体系,针对性地解决当前电子政务国产化领域应用存在的问题,以总集成方法论为赋能国产化工程质量与成效,最终实现全过程可视化管理,从而打造国产化产业生态,共同推动我国电子政务信创产业的发展.

数字技术对于辽宁省乡村振兴规划研究

数字技术是新时代推动乡村振兴建设的重要手段之一,快推进数字乡村建设,让信息化更好赋能乡村振兴。本文以辽宁省乡村建设为例,探讨数字技术在乡村振兴建设中的应用现状和发展趋势,分析数字技术对乡村经济、社会、文化等方面的影响,提出加强数字技术在乡村振兴建设中的应用,促进数字技术与乡村振兴建设深度融合的建议。