基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制

处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

基于RFID技术的生产物流管理系统改进研究

文中在综合前人研究的基础上,通过分析国内外汽车制造企业的生产物流管理系统的现状及其发展过程,采用物流领域通用的分析方法对X汽车制造公司的总装车间的生产物流做了全面的剖析,通过分析其存在的问题以及如何根据其现状提出相应的解决方案。利用RFID技术的优点,结合汽车制造行业目前存在的一些问题和未来的发展方向,在此基础上构造了一个基于RFID技术的生产物流信息管理系统。最后,在分析了生产物流、RFID技术、RIFD技术的实现环境之后,得到了X公司总装车间生产物流系统的整体结构模型。通过这个结构模型,设计出相应的软件流程图和相应的数据结构,利用Delphi XE 5来对上述系统的功能进行测试并得到较好的结果。