基于P2P网络的协同过滤推荐算法的研究与实现

协同过滤算法是当前电子商务推荐系统最有效的信息过滤技术之一,而传统协同过滤算法的最大弱点是可扩展性问题,随着用户数量以及商品项目的增加,计算复杂度的快速增长导致大规模电子商务系统的可扩展性问题.本文提出了一种基于P2P网络协同过滤推荐算法方法,采用对等计算的方法进行用户数据库的管理和评分预测工作,该系统充分利用P2P网络对等计算的优点,采用了多生成树的路由算法,实验数据表明了我们采用的基于P2P网络的分布式协同过滤方法较传统集中式算法有更好的可扩展性和预测准确性.

具有时变时间延迟的混沌保密通信同步方法研究

针对固定时间延迟及时变时间延迟系统,提出了同步控制方案,在实现同步后能有效解决传输时延对保密通信的影响.利用线性矩阵不等式方法设计了同步控制器,应用Lyapunov方法分析了同步误差的收敛性,并运用Schur补引理证明了全局渐近稳定点的存在.

一种基于MPEG-7的视频内容检索模型

为了使用户能够在浩瀚如海的多媒体信息中快速准确地进行检索,国际标准化组织ISO/IEC下辖的运动图像专家组制定了多媒体信息基于内容的检索方案—MPEG-7,其制定目标就是通过制定一组标准的描述符(Descriptor)及其描述模式(DescriptionScheme),使得内容描述与媒体内容结合,来构造一个统一的、标准的多媒体检索平台,使用户能够快速准确地进行检索.基于MPEG-7标准的处理模式,文章构造了一种基于分层特征抽取和分层组织存储MPEG-7标准索引数据库的视频信息检索模型,基于该模型将可以有效地组织和管理视频数据库,实现检索的通用性和资源的重复利用.

一种带权因子的相机标定方法

基于最小二乘法的基本原理,提出一种带权因子的相机标定方法.通过研究标定数据的误差分布,充分利用这些统计信息进行二次标定.对于那些偏差出现概率高的实验数据(偏差小),使用较大的权因子,增加它们对系统表现的贡献.对那些偏差出现概率低的实验数据(偏差大),使用较小的权因子,抑制它们对系统表现的影响.实验表明,这种带权因子的标定方法,能够有效地提高标定精度.特别是对基于非线性的标定过程,该方法可以充分克服各种随机噪声的影响,从而有效地提高标定过程的稳定性.