沈阳化工学院综合信息管理系统

沈阳化工学院综合信息管理系统是根据原始模型、采用结构化方法与原型法相结合的技术开发研制的.系统包括90余种报表的数据输入、修改、查询、报表生成、打印及数据备份与恢复的功能.该系统具有很强的容错性和检错功能,友好的用户界面,使用方便,易于扩充,适用于各类高校的年鉴统计,已在汉字操作系统 CC-DOS 2.13E,汉字 DBASE III 软件环境支持下,在 IBM-PC 及其兼容机上实现.

管理信息系统在油气集输公司中的应用

本文利用数据库和计算机网络技术,针对辽河油田油气集输公司主要生产装置计算机监控系统分散的条件,开发出一套生产管理系统,使企业的生产信息资源得到充分共享,提高了企业的生产和管理效率。

《自动控制原理》课程信息管理系统的设计

《自动控制原理》课程是自动化、电气等专业的基础课、骨干课。本文重点阐述《自动控制原理》课程信息管理系统的功能设计、数据库设计以及系统设计的。

动态批次主元分析在化工过程中的应用研究(英文)

本文研究了批次动态主元分析(BDPCA)及其在化工过程中的应用。批次动态主元分析是主元分析的一种延伸,通过把三维矩阵转化成二维矩阵,结合时滞变量算法捕捉批次过程中的动态特性完成过程的监视并给出了确定时滞变量的算法.以TE过程为例,与多向主元分析法相比,仿真结果表明,BDPCA算法实现了考虑过程中的批次动态特性并提高了对过程变化的故障检测能力.

化工过程数据校正方法的探讨

简要地介绍了数据校正中的基本概念;然后从数据协调、显著误差检测、数据校正三个方面较系统地、全面地总结了数据校正方法的研究进展和成就;最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。

实验室CIMS信息集成系统设计和开发

本文针对《计算机集成制造系统》(CIMS)课程特点,以某一流程行业为研究背景,模拟实际生产工艺流程,并在计算机网络和数据库支撑环境下设计基于ERP/MES/PCS三层结构的实验室CIMS框架结构。通过预留某些数据和应用接口,研究和开发供学生实验、课程设计和科研使用的CIMS管控一体化网络信息集成系统,实现信息交互、数据共享,使信息能及时沟通并充分利用。

小型电力企业核算发行信息系统的设计与开发

随着国民经济的发展,我国的电力工业正朝着电力技术、计算机技术、通讯技术及自动化技术为一体的标准化、组合化、高速化、信息化的综合自动化方向发展。因此,本文的主要工作是设计开发庄河农电局管理信息系统的核算发行子系统,它同时也是庄河电网调度自动化系统的一部分。

化工过程的非线性内模控制策略（Ⅱ）─—发酵过程

针对连续发酵过程，建立了基于非线性内模控制策略的调节器设计方法．当分别用稀释速率和加料基质浓度作为操作变量以控制产品产率时，通过仿真评价了所构成系统的品质指标．仿真实验结果表明，非线性内模控制策略可以用于发酵过程的控制，并具有良好的鲁棒性．

典型化工过程软硬件一体仿真系统实现

为了研究、设计和拓展过程监控系统研究的试验平台,开发了基于TE过程(Tennessee Eastman process)的软硬件一体实时仿真系统。本文对这套仿真系统的硬件构造及功能,TE过程的实时仿真数据采集、数据处理、数据图形及表格显示等功能的实现予以详细地阐述。实验表明该系统功能完善,达到了预期的教学及科研目的。

基于MVC模式的化工企业生产管理系统的实现

本文以MVC模式为基础,设计并实现了化工企业生产管理系统,对系统各模块功能进行了详细分析,系统可实现生产流程的监视、趋势图的分析、报表的浏览。通过计算机终端,web工作站等形式为用户提供主生产计划的制定、生产产品的查询、统计、报表打印等,能对生产的产品进行分析统计,实现动态管理,实践证明了该系统的有效性。

供应链管理应用中的信息系统问题分析

在简要介绍供应链管理软件的基础上,以汽车制造企业JBGM为例,分析我国供应链管理的应用中信息系统存在的实际问题,探讨解决方案,并提出了作者的观点。

输油管道腐蚀与杂散电流测量

阐述了直流杂散电流干扰对管道腐蚀的基本原理 ,针对直流杂散电流的特点及工程测试要求 ,设计了智能杂散电流测试仪并用于地下管道的工程测试中。实际应用表明 ,该仪表具有良好的性能。

基于故障重构的PCA模型主元数的确定

基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性·

多元统计性能监视和故障诊断技术研究进展

综述了多元统计分析方法在线性、非线性、多尺度领域中的理论研究进展 .分析和总结了连续生产过程和批量间歇生产过程性能监视和故障诊断的应用情况 .

典型污水生化处理过程仿真平台的构造

基于国际水协会工作组发布的有关文件,构造了典型污水生化处理过程仿真的软件平台。所开发的软件不仅能够模拟脱碳、硝化脱氮、反硝化脱氮和脱氮除磷四种典型污水生化处理工艺过程的动态特性,也能够评价各种复杂先进控制策略的实施效果以及用于教育培训等。通过在不同气象输入条件下,仿真上述四种工艺配置以及在反硝化脱氮工艺控制评价上的应用等工作,表明了这个仿真系统的性能和有效性。

基于带宽估计的ad hoc网络拥塞控制机制

针对adhoc网络提出了一种基于带宽估计的拥塞控制机制。该机制通过实时的监测无线节点链路的工作状态,来估计节点的可用带宽,从而获得节点的拥塞程度指标,根据包的类型进行拥塞控制。由于带宽估计不需要与其他节点进行状态信息交换,降低了系统开销。同时拥塞控制机制缓解了无线网络的拥塞状态,提高了网络性能。

永磁外转子爪极发电机的漏磁计算

针对具有特殊结构的永磁外转子爪极发电机复杂的漏磁计算问题,在对电机的结构、材料、特点以及运行机理进行分析的基础上,首先采用常规的磁路分析方法,建立了电机的等效磁路模型,推导出各部分的漏磁阻及漏磁通计算公式并进行了相应的分析;然后利用有限元分析方法建立了电机的三维电磁场分析仿真模型,并对电机的各部分漏磁进一步加以分析计算;最后对磁路和有限元两种方法的计算结果加以对比研究,用相对准确的有限元计算结果来修正磁路计算法中磁阻公式的系数;达到了运用简单磁路公式快速准确分析该种复杂结构电机漏磁的目的。

青霉素发酵过程建模研究

青霉素发酵过程是一种具有非线性、时变性的复杂生化反应系统,由于一些生物参数在线检测困难,许多生化过程的代谢途径尚不明确,难以建立精确数学模型。而神经网络具有非线性、多变量、自学习、并行处理等特点,用于非线性系统的建模具有无可比拟的优势。因此,以青霉素发酵过程生化机理模型产生的数据为样本,训练RBF神经网络,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型。该模型可用于发酵过程中状态变量的估算与预测,并且可估计底物、产物、菌体浓度的变化趋势,对实际工作具有指导意义。

谷氨酸发酵过程先进控制

阐述基于工业过程计算机和PLC的谷氨酸发酵过程控制,在若干生化过程理论模型的实际应用具有一定困难的情况下,研究了在发酵过程中对某些生化过程变量的估算方法及相应的先进过程控制策略,对谷氨酸发酵过程的主要控制回路作了介绍。通过对50m3发酵罐实时控制,表明本文所述控制系统的有效性。

带有稳定学习的递归神经网络动态偏最小二乘建模

针对目前非线性动态偏最小二乘(PLS)建模方法在拟合较强非线性化工过程时存在的问题,提出一种基于稳定学习的递归神经网络动态PLS建模方法.该算法将递归神经网络与Hammerstein模型相结合,对外部PLS提取的特征向量进行内部建模,具有逼近较强非线性化工过程的能力,改善了模型的适用范围.此外,采用带有稳定学习的参数更新算法对模型参数进行在线修正,改善了模型的预测精度和自适应能力.将此方法应用于氧化铝生产过程铝酸钠溶液组分浓度建模实验,仿真结果表明,本方法是可行有效的.