基于脑MRI的机器学习预测非小细胞肺癌T790M突变

目的:本研究基于脑部T_(1)C和T_(2)W MRI建立人工智能模型,预测肺癌脑转移患者在靶向治疗中的耐药性T790M突变。方法:本研究收集80例肺癌脑转移患者(2017年6月—2019年12月)的T_(1)C和T_(2)W MRI影像和临床数据进行回顾性分析(患者按照2∶1的比例分成训练集和测试集)。采用无监督k-means算法将肿瘤区域划分为高亮度区域和低亮度区域,提取不同区域的影像组学图像特征构建模型,评估每个模型的诊断效果。绘制受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(Area under curve,AUC)、特异性和敏感性作为模型评价指标,分析模型的潜在临床应用价值。结果:对T_(1)C和T_(2)W MRI和临床特征融合的统计计算表明,本研究建立的模型对T790M突变具有良好的预测能力,在训练集和测试集上的AUC分别为0.899和0.818。结论:本研究建立的计算机模型可以有效预测肺癌脑转移患者T790M突变,具有潜在的临床辅助诊断价值。

基于改进ORB算法的遥感图像匹配

针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算法的特征点描述算子对检测到的特征点建立特征描述符,然后基于汉明距离使用暴力匹配完成特征点匹配,最后使用LPM算法剔除错误匹配点。实验结果表明:本文算法提取的特征点数量、匹配精确度和运行速度都满足遥感图像匹配的要求;相较于ORB、BRISK算法,做到了速度和精度的较好平衡,展现出了良好的匹配性能。

多师模式应用于内科学

为了深化在线教学改革,优化在线教学环节,此文提出将多师教学模式引入内科学教学。通过多师录播、单师直播、多师直播、雨课堂、超星学习等多种在线教学方式的交替构建,实现在线多师教学模式的应用。通过对在内科学课程中的应用结果进行对比,结果表明:在线多师教学模式可以更系统地将内科学的知识点展现给学生,提高现有学生成绩。

大学生思想政治教育与党建工作的协调发展探究

当前高校的思想政治教育建设大受重视,同时,思想政治工作也是党建工作的基础。对高校而言,要优化校园思想政治教育环境,争创全国文明校园,建设平安和谐校园,抓好基础思想政治教育工作,以高质量党建工作推进学校各项事业健康发展。高校思想政治教育工作与党建工作应协同发展,制定出与当前高校人才培养制度相吻合的共同发展策略,以建立思政教育与学校党建工作之间的协同路径,促进两者协调发展。

“产教融合”视域下高职院校教学管理模式探讨

高职院校是培养技能型人才的主要阵地,产教融合则是推动产业与教育事业协同发展的有效方式,有利于提高学生的实践能力和职业素养。分析了高职院校教学管理工作中存在的问题,从加强教学管理体制建设、加强产教融合、创新教学管理模式等方面,阐述了加强高职院校教学管理模式的策略。

基于双层编码遗传算法的晶圆制造排产系统

为了解决晶圆制造排产系统的全局优化问题,首先考虑晶圆制造系统各设备之间的约束关系及晶圆卡等待时间成本、缓冲时间成本、搬运时间成本、设备状态转换时间成本,建立以晶圆制造整体加工时间成本最小为目标函数的数学模型;其次对遗传算法编码方式进行改进寻找较优排产顺序;最后利用MATLAB对某晶圆加工制造企业真实数据进行仿真、求解,并与经典遗传算法和蚁群算法对比。3种算法迭代过程表明,改进的双层编码遗传算法在解决晶圆制造系统的排产问题中有明显优势,求解速度更快,搜索到较优解的时间更短、更准确,验证了模型的有效性。

教育数字化转型赋能高校“双一流”建设探究

教育数字化转型是推动高校教育现代化的关键抓手。当前,高校“双一流”建设存在学科发展不均衡、学生认知不够、人才队伍素养不高、服务地方产业发展能力不足等问题。为此,高校应以教育数字化转型为契机,通过创建共享型资源管理平台、促进学科综合发展,加强校园交互平台建设、提高大学生主体意识,加强培训平台建设、打造高质量人才队伍,建立校企合作平台,提高高校区域及行业服务能力等路径,推动教育数字化转型赋能高校“双一流”建设。