基于广义回归神经网络的经济预测模型研究

本文利用广义回归神经网络的自学习、自适应和非线性的特点,建立了经济系统的评价指标体系,将经济变量数据归一化处理,然后送入广义回归神经网络(GRNN)中训练,得出相应参数,再对相关经济变量进行预测,经过检验得出了令人满意的结果。

高校教师绩效评价模式的单一性问题及对策研究

伴随着我国高校人事制度改革的逐步深化,作为对教师行为具有鉴定、引导、激励作用的教师绩效评价结果成为高校教师聘任、考评、晋升或任免的根本依据,因此研究如何建立客观公正的高校教师绩效评价机制、使用科学合理的评价方法对我国高等教育事业的发展具有重要意义。本文针对目前我国高校教师绩效评价研究中广泛存在的以科研型或教学型的单一模式考评所有教师的片面性做法进行深入剖析,并通过研究给出相应的对策,进一步拓宽了高校教师绩效评价的思路,为树立人本型绩效评价制度提供了有效的方法。

基于相差值聚类的高校教师绩效评价法

运用基于相差值的聚类评价法进行绩效评价,探索打破绩效评价中只"重科研"或只"重教学"的单一模式,体现了对教师多元化发展方式的尊重,拓宽了高校教师绩效综合评价的思路,对我国高等教育事业的发展有着重要的意义.

人力资源绩效评价指标的直线型无量纲化方法

一、引言 在现代管理理论的发展历史上，绩效管理一直以来都作为人力资源管理工作的核心环节吸引着众多学者的持续关注。现代管理之父泰勒（Taylor）就认为工人提高劳动生产率的潜力非常巨大，并围绕不断提高员工的工作绩效著出了其恒久经典的婶惜增理》。并且大量的企业管理实践也证明了，科学的绩效管理系统发挥着持续促进员工和组织绩效提升，和挖掘员工潜能的作用，是组织不断创造价值的内在驱动力。

人力资源绩效评价中的数量方法研究

本文就近年来人力资源绩效评价中新出现的模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行研究,指出了这两种方法在绩效评价中的优势与不足,为组织进行员工的绩效考核提供思路。

基于分布参数控制理论的可变质产品最优经营策略

应用分布参数控制理论,研究了零售企业对于可变质产品的最优经营管理问题.通过建立可变质产品的最优经营管理的分布参数控制系统模型,得出了零售企业每个瞬间每种可变质产品的最优经营管理策略,并对空间伴随函数和控制变量给出了明确的经济学解释.该模型更合理地描述了可变质产品的实际经营特性,具有一定的现实意义和实用价值.