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题名基于超分辨率模型与YOLO-V4的织物疵点检测
被引量:1
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作者
王峰
胥光申
黄乾玮
余海洋
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机构
西安工程大学机电工程学院
沈阳工业大学信息科学与技术学院
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出处
《轻工机械》
CAS
2022年第5期60-66,共7页
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基金
西安市现代智能纺织装备重点实验室基金项目(2019220614SYS021CG043)。
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文摘
针对工业条件限制下采集的印花布数据集图像分辨率低、检测效果差等问题,课题组提出基于超分辨率模型SRGAN与YOLO-V4网络的织物疵点检测方法,并对SRGAN算法进行改进。课题组首先使用改进的SRGAN算法对原数据集进行超分辨率重构,提高图像分辨率;然后将重构图翻转变化与原图共同作为数据集输入YOLO-V4进行网络训练;最后通过YOLO-V4网络检测印花布表面疵点。实验结果表明:该方法可提高低分辨率织物图疵点检测效果,准确率高达90.29%,比超分辨率重构前提升了13.19%,能实现实时定位疵点的准确位置并输出疵点类别。
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关键词
织物疵点
超分辨率重构
改进SRGAN算法
数据扩充
YOLO-V4网络
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Keywords
fabric defects
super-resolution reconstruction
improved SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial Network)algorithm
data expansion
YOLO-V4 networks
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH145.23
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名一种新的无线传感器网络分簇路由算法
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作者
常城
谭明皓
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机构
沈阳工业大学信息科学与技术学院
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出处
《能源研究与管理》
2013年第1期22-25,34,共5页
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文摘
无线传感器网络通常应用于条件恶劣,人迹难至的环境中。为了尽量覆盖检测区域,经常使用大规模随机播撒的方法部署传感器节点,这也造成了某些局部区域传感器过多,信息冗余,能量浪费的问题。而能量恰恰是无线传感器网络最重要的参数指标。在经典分簇路由算法的基础上通过基于经验的选择算法,使部署过于密集区域的节点能够在几次数据发射之后判断自己的信息是否是冗余信息,从而选择发送与否。这样就节约了相当一部分的节点的能量,仿真实验结果表明,该路由协议有效的延长了网络生存时间。
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关键词
无线传感器网络
能量高效
经验选择
路由
LEACH
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Keywords
wireless sensor network
energy efficient
experience selection
routing
LEACH
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名钢绞线查找焊点和探伤设备研制
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作者
李振田
董浩存
苑家旗
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机构
沈阳工业大学信息科学与技术学院
沈阳工业学院机械分院
中国燕兴东北公司
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出处
《无损探伤》
2003年第4期5-7,共3页
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文摘
用涡流法和漏磁法进行了钢绞线查找焊点和探伤实验,在实验的基础上专门研制了涡流探伤仪和漏磁探伤仪。讨论了钢绞线涡流与漏磁探伤的关键问题,即振动和锌疤引起的噪声问题,描述了解决上述问题的关键技术。
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关键词
钢绞线
焊点
涡流探伤仪
漏磁探伤仪
振动
锌疤
噪声
研制
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分类号
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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