基于Fishbone的仓储货位分配优化

针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化,追求时间效益最大化的目的,基于Fishbone布局,依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则,以货品出入库所需时间最短为优化目标,建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型。根据遗传算法的特点和适用范围,设计了适用于该优化模型的遗传算法,并利用MATLAB进行了实例仿真。实例的计算结果表明,所设计的优化模型正确合理,使用的遗传算法方便快捷,能够为仓储企业的仓库货位分配优化设计提供决策支持。