神经网络在光电位置坐标传感器中的应用

光电位置敏感器件 (PSD)是一种可直接对其光敏面上的光斑进行检测的光电器件 ,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器。在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服器件本身的非线性 ,以提高监测的精度和可靠性。提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法 ,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系 ,实现PSD非线性补偿。计算机仿真表明 ,该方法不仅能有效地消除非线性的影响 。

基于神经网络算法的一维PSD非线性修正

分析了PSD(positionsensitivedetctor)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出一种基于神经网络的PSD非线性补偿方法,利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在PSD输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现PSD非线性补偿.从而使PSD的非线性区获得了与线性区近似的线性度.实验结果表明,该方法能有效地消除非线性的影响,在神经网络的输出端得到期望的线性输出.

基于人工神经网络的板的结构损伤诊断

本文将板的固有频率同人工神经网络相结合，应用到板的结构损伤诊断研究中。建立了点支承悬臂矩形板的固有频率与结构损伤程度和损伤位置诊断的人工神经网络模型。

多层砖房抗震设计中应注意的问题

1引言 随着建筑业的蓬勃发展．新型墙体材料不断涌现．如从欧美引进的混凝土小型空心砌块就是其中的一种。另外．结合就地取材的原则生产的各种地方性墙体材料．如蒸压类和烧结类的非粘土空心砖、多孔砖和实心砖．这些墙材为建筑的砌体结构扩大了应用领域。

光电位置敏感器件背景光补偿的研究

光电位置敏感器件 (PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件 ,基于光电位置敏感器件可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器。根据光电位置敏感器件的原理及特征方程 ,分析了存在背景光时它的输出信号是非线性的。提出一种基于神经网络的光电位置敏感器件背景光非线性补偿方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点 ,通过训练使神经网络建立在不同背景光下光电位置敏感器件输出与其标准值之间的非线性映射关系 ,对其实现全程跟踪补偿。计算机仿真表明 ,该方法能有效地消除背景光的影响 。

二维PSD非线性修正的神经网络算法的研究

分析了位置传感器(PSD)的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出了用神经网络的BP算法对PSD的非线性进行补偿,从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度。故在不增加成本、不改变测量设备的复杂度的情况下,扩大了测量范围,提高了B区的测量准确度及数据的置信度。