基于RBFN的低速机械多故障特征盲提取

由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机理,研究利用RBFN的非线性映射关系更新分离矩阵,并在风力机组滚动轴承诊断中提取了滚子裂纹和油污故障特征波形和频率,从而证明该方法能够高效、准确地监测大型低速机械的运行状态。

大学教师创新素质的初步研究

在当前高等教育改革和发展中，创新教育已成为核心内容。笔者认为：大学教师的创新素质问题不容忽视，并对此进行深入地探讨。

冷却塔的噪声控制研究

根据某高档住宅小区冷却塔辐射噪声的测量数据,应用有限元分析方法分析了冷却塔的声场分布云图,分析了冷却塔的主要噪声来源和频带特性。分别从吸声、消声和隔声三个方面制订噪声控制的方案,所有降噪设施不但考虑防尘、防潮,而且满足设备相应的风量和温度要求,噪声控制取得了良好的效果。

基于盲源分离的齿轮箱状态检测与故障诊断

针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.

基于小波分析的低速重载轴承故障诊断

从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在低速重载轴承故障诊断中的应用·利用小波分解的多层次多频带特性和小波重构技术,建立了一种简单、精确和实用的低速重载轴承故障小波分析诊断方法·利用这一技术,诊断出其他方法无法诊断的低速重载轴承滚动体和内、外圈发生碰磨故障,检修拆卸时发现,上排滚动体有三个损坏,滚道出现磨损,验证了上述分析的正确性,成功地诊断出了具有低频特征的钢包回转台重载轴承碰磨故障·说明了小波分析用于提取弱信号,即信噪分离的有效性,这种方法可以弥补频谱分析法的不足·

基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究

低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B 65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速滚动轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了全面、精确的分析,包括内圈故障模型的最大应力和应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的内圈外表面应力应变分布规律以及接触应力分布规律进行比较。然后在应力波实验的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的数据信号进行小波变换,从而诊断出了轴承故障,说明应力波和小波分析是诊断低速轴承故障的有效方法。

辽宁省发展电子商务的政策环境模型研究

大力发展电子商务,推动企业信息化建设,需要国家、地区制定相应的优惠政策,为加大政策扶持力度,把辽宁老工业基地建设成为以电子商务产业为支撑的新型工业化基地,利用SWOT模型分析了辽宁省发展电子商务的环境,找出辽宁省发展电子商务的优势、劣势、机会和威胁.根据分析的结果,在充分调研的基础上,总结出影响辽宁省电子商务发展的主要因素.并运用ISM模型进行分析评价,在此基础上提出辽宁老工业基地发展电子商务的对策.

冷却塔的噪声特性与控制

某住宅小区建有大型冷却塔,运行时产生的噪声严重干扰了居民的生活。在现场进行噪声测量的基础上,着重分析了冷却塔的噪声特性以及噪声源,进而设计并详细分析了针对不同噪声源的噪声治理方案。实施结果证明,采取的控制措施有效,降噪效果明显,能完全满足国家技术标准的要求。

基于改进Bussgang算法的多机组故障诊断仿真和试验

针对非平稳信号改进Bussgang算法,借助参考噪声抵消包含在混合信号中的噪声,最小化输出信息的广义能量来获得最好的消噪效果;通过计算机仿真确定适合的非线性函数,仿真结果发现随着延迟系数的增大,收敛误差函数值减小,收敛性能增强;试验模拟了两个故障和三个故障的情况,分离结果与基于ICA、Bussgang算法的结果比较,验证改进算法对多机组含噪非平稳信号分离的有效性。

水源热泵机组减振降噪技术研究

水源热泵已得到广泛应用,其产生的噪声对居民的危害也尤为严重。根据实际测量的数据以及现场实验分析,采取了隔振、吸声等措施对水源热泵噪声进行了综合治理,并取得了良好的效果。根据事实分析此方案对水源热泵噪声治理效果非常好。

基于非线性盲提取的柴油机振动诊断研究

提出一种在振动源个数未知的情况下,采用自然梯度算法分离环境噪声信号的同时提取柴油机早期多故障的方法。通过分析信号的非平稳特性,应用具有自适应时变特征的非线性激活函数,根据归一化峭度判断信号统计特性,从而高效真实地反映设备运行状态。为了有效提取信号特征,探讨不同传感器数量对信号分离精度和故障识别的影响,应用实例诊断出柴油机的磨损和撞击故障。结果表明,该方法可有效消除振动信号采集过程中混入的噪声,同时分离未知个数的故障源,为柴油机多故障识别诊断提供理论依据。

CAD/CAE技术在消声器设计中的应用

消声器作为噪声治理工程中常用的元器件在实际工程中发挥着很大的作用。常规消声器设计方法效率偏低。将先进的CAD/CAE技术与消声器设计相结合,通过三维实体建模、有限元分析、边界元计算,找到一条快速便捷可靠的消声器设计新思路。

煤矿企业球磨机机房噪声分析与治理

根据某煤矿球磨机机房的噪声污染状况的现场调查,结合球磨机机房噪声的特点,采用沈阳工业大学振动噪声研究所方案,采用隔声罩、声屏障、吸声体等防护措施,对球磨机机房噪声进行分析和综合治理。

基于电气信号的异步电机故障识别

为了提高异步电机故障诊断的可靠性,防止故障错报与漏报,以定子电流分析方法为理论基础,采取同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析方法,分析异步电机电气、机械故障,并通过神经网络对复杂的电流和电压信号进行故障模式识别.模拟异步电机绕组匝间短路和断条故障进行实验,实验结果与实际基本符合.利用电气信号分析电机故障,可以区分电机电气故障和机械故障,为诊断结论提供了更加可靠的依据,与神经网络结合,利于故障模式的智能识别.

恒频变速风力发电机组浆叶的动态特性分析

基于离散(矩阵法)和连续(平衡方程)两种方法分别计算桨叶的弯曲和扭转频率,比较了这两种方法对于分析恒频变速风力发电机组桨叶动态特性的优缺点;利用ANSYS大型有限元软件模拟了兆瓦级风力发电机组桨叶的模型,讨论了影响桨叶建模和动特性的主要因素,如单元类型、载荷、约束等,比较了计算值和测量值的误差,分析了桨叶的振型,从而为旋转桨叶的疲劳预测、消除共振和稳定性分析提供诊断的理论依据。

纯弯曲理想弹塑性模型梁大变形的优化算法

目的研究纯弯曲理想弹塑性模型悬臂梁大变形问题.方法以受弯曲力偶作用的纯弯曲理想弹塑性模型悬臂梁变形后的平衡状态为研究对象,应力-应变关系采用理想弹塑性模型;再将其分为若干微段,通过整体坐标的递推关系式求得微段端点坐标,构建微段端点未知坐标的目标函数;最后确定纯弯曲理想弹塑性模型悬臂梁大变形的最优化问题,并编制相应优化程序进行求解.结果将本文优化算法用于分析典型算例,并同有限元方法的计算结果相比较,说明提出的优化算法的正确性和有效性.结论本文优化算法为纯弯曲理想弹塑性模型悬臂梁的非线性分析增加了一种新的处理方法,由于其是在变形后的位置上建立平衡方程,因此,适合于非线性分析,具有广阔的应用前景.

定子曲线的反求和汽车动力转向泵噪声控制

根据汽车动力转向泵的频谱分析,揭示了汽车动力转向泵的噪声主要来源。通过反求,得出不同加工方法得到的同类产品定子曲线的差别。并对V形消音槽进行了计算机模拟计算,对控制转向泵的噪声有指导意义。

支座松动转子系统的振动特性分析

针对一端轴承支座与基础之间出现松动的情况,建立了转子-轴承系统的数学模型,利用数值积分等方法对该系统进行了数值模拟。模拟结果表明,系统运动具有多种形式;支座发生松动振动时很容易引起系统的1/3及其倍数次的振动频谱分量,且频谱成分多以低频为主,伴随幅值较小的高频成分。

海尔集团基于网络营销导向的网站建设研究

以海尔集团为例,从网络营销的角度对大中型企业电子商务网站的相关问题进行研究。对海尔网站的各部分要素进行了详尽的分析,对海尔网站的网络设计优化进行了诊断,从中发现海尔网站的成功与不足之处,并进而揭示出我国大中型企业在此方面存在的共性问题,旨在使各大中型企业加深对网络营销导向的企业网站建设的认识,并为正在进行网络营销导向的网站建设的各大中型企业提供一定的参考与借鉴。

基于振声分析的氨制冷机组的故障诊断与噪声治理

对某制药厂开启式螺杆压缩机组进行噪声测量和振动分析,根据噪声的分布和特性以及振动频谱诊断出制冷机的运行故障和噪声来源,制定出消除故障和降低噪声的方案,并在此基础上,通过优化复合吸声结构的参数设计制造隔声装置,从而消除安全隐患和改善工作环境,为大型机组的故障诊断和噪声控制提供借鉴。