一种边缘检测效果评价方法的研究

文章提出了一种评价边缘检测效果优劣的判定方法:使用扫描法确定定位误差。通过试验对多种边缘检测算法的检测结果进行了详细的精度分析,对评价方法与定位精度对比方法进行了比较。实验结果证明基于定位误差的边缘检测效果评价方法有效,可以为边缘检测算子的选择提供了一种较好的参考。

指纹伪特征信息去除算法研究

在细化后指纹图像中,存在着许多特征信息。准确提取出真实特征信息是指纹工作的重要步骤。因此,要对出现的不同伪信息特征进行删除,首先对不同图像采用自动测量纹线间距,确定后处理中用到的阈值。然后,区分伪特征的类型,对短线、断线、小桥等类型采用改进的方法去除,对边界的、三角和岛屿等采用全新的方法去除。

一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。

消除指纹纹线中的伪特征

文中介绍了自动指纹识别系统中,灰度指纹图像经过预处理过程得到细化二值图像;其中可能含有大量的伪特征,对匹配操作造成不良影响,导致识别率下降。为了提取出准确的、真实的特征点,选取自动阈值、对短线、断线、小桥等,并利用改进的方法去除,对区域边界的伪特征、三角和岛屿采用新的方法去除。

一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法

提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点,只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点,根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理,计算出边界圆的参数,从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验,结果表明,该算法与经典的虹膜定位算法(如DAUGMAN的算法和边缘检测算子结合HOUGH变换的算法)相比,定位结果更加准确,定位速度大幅度提高。