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基于信息维数和零休时间的电弧故障识别方法
被引量:
36
1
作者
马少华
鲍洁秋
+1 位作者
蔡志远
孟垂懿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2572-2579,共8页
为了检测线路中的电弧故障,提出了一种电弧故障识别算法。测试了常见家用和办公电器在正常运行时的电流波形,以及其所在支路发生碳化路径电弧故障和点接触电弧故障时的电流波形;对电流波形进行了相空间重构,基于分形理论计算了电流相平...
为了检测线路中的电弧故障,提出了一种电弧故障识别算法。测试了常见家用和办公电器在正常运行时的电流波形,以及其所在支路发生碳化路径电弧故障和点接触电弧故障时的电流波形;对电流波形进行了相空间重构,基于分形理论计算了电流相平面图的信息维数,以此作为识别电弧故障的特征量之一;再以电流零休时间作为第二特征量,建立了基于支持向量机的电弧故障识别模型。实测数据的仿真结果表明:所提出的算法能有效地识别出电弧故障,可以为发展新型的具有故障定位功能的电弧故障断路器提供参考。
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关键词
电弧故障
分形
信息维数
零休
支持向量机
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职称材料
题名
基于信息维数和零休时间的电弧故障识别方法
被引量:
36
1
作者
马少华
鲍洁秋
蔡志远
孟垂懿
机构
沈阳
工业大学电气
工程
学院
沈阳工程学院国教院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2572-2579,共8页
文摘
为了检测线路中的电弧故障,提出了一种电弧故障识别算法。测试了常见家用和办公电器在正常运行时的电流波形,以及其所在支路发生碳化路径电弧故障和点接触电弧故障时的电流波形;对电流波形进行了相空间重构,基于分形理论计算了电流相平面图的信息维数,以此作为识别电弧故障的特征量之一;再以电流零休时间作为第二特征量,建立了基于支持向量机的电弧故障识别模型。实测数据的仿真结果表明:所提出的算法能有效地识别出电弧故障,可以为发展新型的具有故障定位功能的电弧故障断路器提供参考。
关键词
电弧故障
分形
信息维数
零休
支持向量机
Keywords
arc fault
fractal
information dimension
zerocurrent
support vector machine (SVM)
分类号
TM501 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息维数和零休时间的电弧故障识别方法
马少华
鲍洁秋
蔡志远
孟垂懿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
36
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