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辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率及影响因素分析
被引量:
3
1
作者
礼彦侠
徐绍和
+5 位作者
毛春莹
安晓霞
李恂
穆慧娟
孙炜
潘国伟
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第6期908-911,共4页
目的描述辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率,明确其影响因素。方法在肿瘤报告库中选取沈阳、鞍山和本溪市城市居民中于2000-2002年间确诊的122例前列腺癌患者,生存状况随访至2012年12月31日,用寿命表法计算观察生存率(OSR),EdererⅡ计...
目的描述辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率,明确其影响因素。方法在肿瘤报告库中选取沈阳、鞍山和本溪市城市居民中于2000-2002年间确诊的122例前列腺癌患者,生存状况随访至2012年12月31日,用寿命表法计算观察生存率(OSR),EdererⅡ计算期望生存率(ESR)和相对生存率(RSR),生存曲线的估计用Kaplan-Meier法,应用Cox比例风险模型对影响患者预后的有关因素进行单因素分析和多因素分析。结果前列腺癌患者10年OSR、RSR和中位生存期(T 50)分别为12.30%、23.11%和29.90月,0~64岁患者10年OSR、RSR和T 50分别为13.64%、16.68%和36.57月,65+岁患者分别为12.00%、25.78%和29.37月;Ⅰ~Ⅱ期患者10年OSR、RSR、T 50(17.86%、30.41%、44.10月)高于Ⅲ~Ⅳ期患者(10.94%、22.36%、21.03月);治疗方式中进行过手术(12.50%、22.41%、29.40月)和联合治疗(14.29%、27.89%、37.03月)的患者10年OSR、RSR、T 50均高于其他治疗(11.11%、21.72%、12.73月)、未治疗(8.33%、15.48%、24.07月)的患者。多因素Cox分析显示,诊断分期和治疗方式为前列腺癌患者预后的影响因素(P<0.1)。结论辽宁省城市前列腺癌患者的10年生存率显著低于发达国家和我国著名专科医院报道的水平,提高早期发现率,降低诊断分期不明率和积极采用手术治疗、联合治疗可显著提升我省患者长期生存率。
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关键词
前列腺癌
10年生存率
人群
影响因素
分期
手术
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题名
辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率及影响因素分析
被引量:
3
1
作者
礼彦侠
徐绍和
毛春莹
安晓霞
李恂
穆慧娟
孙炜
潘国伟
机构
辽宁省
疾病预防控制中心
慢性非传染性
疾病
防制所
鞍山市
疾病预防控制中心
慢性非传染性
疾病
防制所
中国医科大学公共卫生学院全民健康研究室
本溪市
疾病预防控制中心
慢性非传染性
疾病
防制所
沈阳市疾病预防控制中心肿瘤防制所
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第6期908-911,共4页
基金
辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1802131)
辽宁省自然科学基金指导计划(20180550495)。
文摘
目的描述辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率,明确其影响因素。方法在肿瘤报告库中选取沈阳、鞍山和本溪市城市居民中于2000-2002年间确诊的122例前列腺癌患者,生存状况随访至2012年12月31日,用寿命表法计算观察生存率(OSR),EdererⅡ计算期望生存率(ESR)和相对生存率(RSR),生存曲线的估计用Kaplan-Meier法,应用Cox比例风险模型对影响患者预后的有关因素进行单因素分析和多因素分析。结果前列腺癌患者10年OSR、RSR和中位生存期(T 50)分别为12.30%、23.11%和29.90月,0~64岁患者10年OSR、RSR和T 50分别为13.64%、16.68%和36.57月,65+岁患者分别为12.00%、25.78%和29.37月;Ⅰ~Ⅱ期患者10年OSR、RSR、T 50(17.86%、30.41%、44.10月)高于Ⅲ~Ⅳ期患者(10.94%、22.36%、21.03月);治疗方式中进行过手术(12.50%、22.41%、29.40月)和联合治疗(14.29%、27.89%、37.03月)的患者10年OSR、RSR、T 50均高于其他治疗(11.11%、21.72%、12.73月)、未治疗(8.33%、15.48%、24.07月)的患者。多因素Cox分析显示,诊断分期和治疗方式为前列腺癌患者预后的影响因素(P<0.1)。结论辽宁省城市前列腺癌患者的10年生存率显著低于发达国家和我国著名专科医院报道的水平,提高早期发现率,降低诊断分期不明率和积极采用手术治疗、联合治疗可显著提升我省患者长期生存率。
关键词
前列腺癌
10年生存率
人群
影响因素
分期
手术
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辽宁省城市前列腺癌患者10年生存率及影响因素分析
礼彦侠
徐绍和
毛春莹
安晓霞
李恂
穆慧娟
孙炜
潘国伟
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022
3
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