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突发传染病的贝叶斯逐步分类判别 被引量:7
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作者 李晓毅 徐兆棣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期323-324,327,共3页
关键词 突发传染病 分类判别 贝叶斯 新发传染病 回归分析 聚类分析 智能决策 判别分析
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Bayes判别分析及其在疾病诊断中的应用 被引量:23
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作者 李晓毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第6期356-357,374,共3页
关键词 疾病诊断 医学研究 计算机辅助诊断 判别分析 效能 方法 Bayes判别 判别准则 距离 概率
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判别分析中错判的概率及修正 被引量:2
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作者 李晓毅 徐兆棣 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期146-149,共4页
在判别分析中,无论采用那种判别方法,错判是不可避免的.错判的来源主要有2方面,一是各类总体的均值相近,另一是各总体的协方差的非齐性,针对各种原因给出相应的修正原则和方法.
关键词 判别分析 错判概率 修正
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基于连续性变量和二元变量的贝叶斯自适应剂量发现算法
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作者 刘瑞银 李晓毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期612-613,617,共3页
临床试验中的阶段Ⅰ/Ⅱ试验主要研究如何确定最佳剂量。以前在阶段Ⅰ/Ⅱ试验中研究毒性或者有效性时,只用二元或三元的离散变量。现在越来越多的把生物标记(biomarker)作为有效性的替代结果,而biomarker是连续变量,于是如何把二... 临床试验中的阶段Ⅰ/Ⅱ试验主要研究如何确定最佳剂量。以前在阶段Ⅰ/Ⅱ试验中研究毒性或者有效性时,只用二元或三元的离散变量。现在越来越多的把生物标记(biomarker)作为有效性的替代结果,而biomarker是连续变量,于是如何把二元的毒性变量和连续的biomarker变量联合起来进行研究就成为了新的问题。 展开更多
关键词 最佳剂量 连续性变量 自适应 贝叶斯 算法 临床试验 生物标记 连续变量
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一种造模方法的综合定量分析
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作者 李晓毅 吕娅妮 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第6期366-367,共2页
关键词 造模方法 综合定量分析 血栓闭塞性脉管炎 发病率 发病机理
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