基于人工神经元方式构建的信息物理融合系统

目的针对智能建筑室内环境监测,设计信息物理融合系统,使其系统结构具有动态递归形式.方法基于人工神经网络理论构建信息物理融合系统,采用中间件形式进行结构设计,神经网络逼近最优控制率,传播误差设计Kalman滤波器,利用专家经验调整神经网络权值.并以智能建筑室内环境感控为例,说明构建信息物理融合系统对智能建筑技术发展的必然趋势.结果构建的信息物理融合系统是在环境感知的基础上,深度融合计算、通信和控制,可以实现实时感控网络化物理设备.结论人工神经元方式构建的信息物理融合系统在感知的同时进行控制,适用于智能建筑环境感控系统.

基于CPS的建筑内环境三维质心定位算法

目的将低成本的RFID标签应用于建筑内环境定位中,解决建筑内环境中定位精度低,成本高的问题.方法采用LANDMARC算法和质心算法在三维空间相结合的方法,并且将参考标签对称分布于空间上下层,进而提高建筑内环境的定位精度.结果仿真结果表明,该算法的平均误差为0.41 m,并且以概率60%地分布在0.6 m的范围内.结论三位质心定位算法可以较好地实现待定位标签的空间定位,突破了以往二维平面定位的局限性.

多决策属性的网络协议识别算法

物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注,与传统的控制系统不同,它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统.在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求.为提高协议识别的效率,减轻网络负载,在网络流特征提取的基础上,提出对协议进行识别的变精度粗糙集和熵值法相结合的权值算法和神经网络构造优化算法.实验结果表明通过改变α,β值,动态地调整属性权值计算的结果,提高了选择决策的准确度.基于变精度和熵值法的权值计算并结合神经网络的协议识别模型,相较于一般的识别算法,其识别准确度更高、更容易实现.

事业单位奖励性绩效工资核算方法的改进

随着我国改革开放的不断深入,经济科技的不断发展,国企事业单位在改革的浪潮中,经历了翻天覆地的变化,国家为了调动国企事业单位员工工作的积极性,创造力。也出台了一系列相关的事业单位工资管理办法,而办法中最核心的,当数事业单位绩效工资管理,而奖励性绩效工资在绩效工资管理中又属于重中之重。由此,做好事业单位奖励性绩效工资核算,成了国企事业单位发展过程中的头号工作。本文结合现阶段国企事业单位绩效奖励工资实行中遇到的实际问题,探究事业单位奖励性绩效工资核算方法的改进措施,并提出了合理化的建议与意见。

我国目前人力资本现状分析及对策

21世纪是可持续发展的世纪。“可持续发展”的提出使资本的概念拓展到生态和环境领域,形成了可持续发展的资本观。人力资本的自身特点决定了它在经济可持续发展中起着举足轻重的作用。我国要实现经济可持续发展,必须采取有效措施,加强人力资本投资。人力资本理论是上世纪60年代初兴起的一种新兴理论,它的出现,使我们对人才的培养和社会的进步有了一种全新的看法。在人力资本的核心部分,即人才的培养方面,教育起着不可替代的作用。为顺应全球化的可持续发展战略,必须倡导教育的可持续发展。

文化视野中的国际贸易

本文试从分析商品的文化内涵入手,分别从文化边界和文化互补两个方面,对国际贸易给予一种全新的认识。

事业单位有效的人才激励机制

伴随着社会主义市场经济建设进程不断推进,传统的事业单位管理模式与社会经济发展难以相互适应。因此,对事业单位管理模式进行改革也是必然的。人才管理的改革是事业单位改革的重要内容,而人才管理改革的核心内容是建立一套完善的激励机制,以保证健康发展。