基于标签路径的Web结构化数据自动抽取

提出了一种基于标签路径的Web结构化数据自动抽取方法。该方法通过对网页DOM树的解析获取完整标签路径集合,并依据路径相似度测量方法来聚类标签路径,实现目标数据区域的定位,然后通过标签节点坐标位置的特性来分离各个数据项,过滤冗余数据,最终完成数据抽取。实验结果表明,与MDR方法相比,该方法在处理拥有结构化数据的网页时,有更高的查全率和查准率。

基于人口特征属性的犯罪预测研究

本文对犯罪率进行了研究,首先采取相关性分析的方法,从与治安案件和刑事案件相关的十一种特征属性筛选出七种相关性或关联度较大的特征属性,在此基础上构造结构化方程模型,给出了其人口特征属性与犯罪率之间的量化关系。