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磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展
被引量:
33
1
作者
李宏男
杨浩
李秀领
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期616-624,共9页
磁流变阻尼器(magnetorheologicaldamper,简称MR阻尼器)是一种智能型驱动装置,在土木工程中具有很好的应用前景.详细综述了磁流变阻尼器参数化动力学模型的研究现状,分析了各种模型的优缺点;并对如何设计充分发挥磁流变阻尼器在不同电...
磁流变阻尼器(magnetorheologicaldamper,简称MR阻尼器)是一种智能型驱动装置,在土木工程中具有很好的应用前景.详细综述了磁流变阻尼器参数化动力学模型的研究现状,分析了各种模型的优缺点;并对如何设计充分发挥磁流变阻尼器在不同电压下耗能能力的控制策略进行了探讨,指出神经网络和模糊逻辑技术的应用是解决这一问题的有效途径.
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关键词
磁流变阻尼器
参数化动力学模型
神经网络
模糊逻辑
振动控制
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职称材料
题名
磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展
被引量:
33
1
作者
李宏男
杨浩
李秀领
机构
大连理工
大学
土木
水利
学院
沈阳建筑工程大学土木工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期616-624,共9页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(50025823)
辽宁省教育厅科研项目(A类20201056)
辽宁省自然科学基金资助项目(重大项目2001101006).
文摘
磁流变阻尼器(magnetorheologicaldamper,简称MR阻尼器)是一种智能型驱动装置,在土木工程中具有很好的应用前景.详细综述了磁流变阻尼器参数化动力学模型的研究现状,分析了各种模型的优缺点;并对如何设计充分发挥磁流变阻尼器在不同电压下耗能能力的控制策略进行了探讨,指出神经网络和模糊逻辑技术的应用是解决这一问题的有效途径.
关键词
磁流变阻尼器
参数化动力学模型
神经网络
模糊逻辑
振动控制
Keywords
magnetorheological damper
parameterized dynamic model
neural network
fuzzy logic
分类号
TH703.62 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁流变阻尼器参数化动力学模型研究进展
李宏男
杨浩
李秀领
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
33
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