基于工具包的研华PCI_1680通讯卡OPC服务器软件的实现

讲述了基于工具包的硬件设备OPC服务器软件的快速实现方法,以研华PCI_1680CAN通信卡为背景给出了详细的实现过程,主要包括OPC服务器软件结构分析、OPC服务器开发工具包WTOPCSvr.dll和PCI_1680通信卡API软件包分析、并利用WTOPCSvr.dll实现OPC接口,借助通信卡API实现OPC服务器程序与硬件通信部分,针对CAN2.0B设计了OPC服务器中维护的变量的数据结构,给出了收发数据的算法并利用多线程实现了CAN信息帧数据的收发.借助开发工具包不但大大降低了OPC服务器软件开发的复杂度,而且缩短了开发周期,并提高了程序的稳定性.

计算机与人工智能

本文从"数据处理"到"知识处理"层面介绍了计算机对人工智能的影响,算法危机对人工智能的期待,人脑与电脑、人类智能与人工智能的关系。

浅谈自定义工作流引擎的设计与实现

基于WFMC工作流的标准定义,结合MIS及OA系统中的实际应用,介绍自定义工作流引擎的设计思路,围绕"角色-信息-流程"这一模型,给出自定义工作流引擎在Web上的简单实现。

智能配电网故障恢复的现状与展望

配电网故障恢复是智能配电网自愈功能实现的重要保证,对满足用户供电需求以及降低网损等都具有十分重要的意义。概述了国内外配电网故障恢复研究的历史和发展现状,分别从数学优化方法、启发式搜索方法、人工智能方法三类方法进行了详细阐述,分析了各个算法的自身特点以及亟待解决的问题。最后指出了配电网故障恢复值得进一步研究的问题,并结合配电网管理模式、模型建立、算法融合以及分布式能源的利用对其发展前景进行了初步的展望。

一种基于粒子群算法的分类器设计

将粒子群算法应用于数据分类,给出了适用于粒子群算法的分类规则编码,构造了新的分类规则适应度函数来更准确的提取规则集,并通过修改粒子位置更新方程使粒子群算法适于解决分类规则挖掘问题,进而实现了基于粒子群算法的分类器设计。该文进一步用UCI基准数据集对作者提出的粒子群分类器进行了测试,并将几种不同速度与位置更新策略的粒子群算法分类器与遗传算法分类器进行对比,实验结果表明,这种粒子群分类器是一种有效、可行的分类器设计方案。

高压脉冲对岩混材料击穿效应的仿真研究

为了研究高压脉冲对岩混材料目标的击穿规律,该文通过计算机仿真软件模拟高压脉冲对岩混材料块的作用过程,研究电子束运动轨迹及其能量密度分布的变化。结果表明:趋于临界击穿条件下,电极端自由电子的倍增效应越发显著,输入端发生雪崩击穿并表现出电子束呈现边界收窄的趋势,同时电极尖端能量密度分布趋于聚焦,与实验所测输出电流峰值越高,波形脉宽越窄的现象一致。该研究可为高效破碎岩混材料相关应用提供技术依据。

基于小波变换的图像边缘检测算法

目的提出一种边缘检测改进算法,提高边缘检测精确性.方法从小波变换入手,将图像进行多尺度分解,在各个尺度下对图像各个高频的细节进行加权处理,然后对处理后的图像进行Laplacian边缘检测.结果噪声得到抑制,边缘定位精确度上升,识别率提高.结论理论和试验结果分析表明,在边缘精度、强弱边缘提取和噪声抑制方面,该算法是有效的.

武器系统效能评估方法研究

从武器系统效能概念入手介绍了目前评估武器系统效能的各种方法,指出了它们各有其适用性和局限性,并依据灰色系统理论建立了一种改进的评估方法:层次-灰色分析法,描述了利用该方法进行评估的基本步骤。通过给出一个灰色评估案例,验证了层次-灰色分析法的正确性和实用性。该方法能克服现有一些方法的局限性,可以提高效能评估的有效性及精确度,供有关研究人员和决策部门参考。

无损耗电阻器的Pspice仿真研究

在建立无损耗电阻器数学模型及应用算法的基础上,利用Pspice软件对无损耗电阻器进行仿真研究,实现了动态电路的特性校正,大大减小了电路的能量损耗.

一种刚柔结合并联机构及其动力学分析

并联机构由于铰链的存在,使得其理论上的高精度高刚度的特点受到很大影响。本文在一种4自由度并联机构基础上,附加柔索随动机构,构建了一种刚柔结合的并联机构,通过预紧减少传动间隙,并对新机构的相关特性进行了分析。对该机构采用D-H坐标对该机床各支链进行了表述,采用牛顿-欧拉法建立了机构的动力学模型。最后采用Matlab对该动力学模型进行了仿真分析。

电力系统无功优化算法研究

介绍了电力系统无功优化经典数学模型,并对电力系统无功优化的传统算法、人工智能优化算法和混合算法进行了分析。

基于神经网络算法的汽车牌照自动识别系统设计

论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神经网络算法对字符进行识别这一问题.

基于大数据的农产品质量安全追溯平台建设研究

随着农业生产的集约化、工业化水平不断提升,农产品质量及安全问题已成为行业发展的瓶颈。2015年国务院办公厅发布《关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》,提出推动农产品生产经营者积极参与农产品质量安全追溯管理。在该意见指示下,同时考虑现有的生产、技术和经济条件,提出建立基于大数据技术的农产品质量点评及安全追溯平台势在必行。

浅谈无人机的发展

在21世纪的战争中,无人机将发挥更加重要的作用。长航时无人机、战斗无人机及低成本无人机将成为未来发展的三大趋势。

基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别综述

新时期我国科学技术的快速发展及信息化产业规模的不断扩大,为人机交互领域发展带来了重要的保障作用,并提升了人脸表情识别研究水平。在此背景下,为了确保人脸表情识别有效性,需要注重与之相关的基于深度学习与传统机器学习的研究工作落实。在此基础上,计算机视觉领域的整体发展速度将逐渐加快,且人脸表情识别研究中也将得到更多的支持。因此,本文就基于深度学习与传统机器学习的人脸表情识别展开论述。

辽宁省农业大数据应用研究

随着我国农业信息化的快速发展,信息要素不断地渗透到农业生产的各个环节,信息已成为农业生产要素中不可或缺的组成部分,无论是生产阶段的精准施肥、病虫害预警、精准施肥,还是销售阶段的农产品电销平台,抑或是职业农民网络再教育等各个方面。农业信息化已成为迈向农业现代化的核心推动力。该文结合辽宁省农业发展现状,对农业大数据应用进行深入研究,以期引起相关部门重视,共同推进该省农业大数据应用发展。

基于小波神经网络的多光谱发射率模型的研究

发射率在多光谱辐射温度计的数据处理中有着至关重要的作用,但由于受到多种因素的影响而很难准确得到。本文基于小波网络,将小波网络与多光谱理论相结合建立了发射率模型,其仿真结果与理想假设值符合得很好,是一种较好的获知目标发射率的方法。

锅炉汽包水位控制系统的设计——模糊自整定PID控制器设计

本文主要介绍了模糊控制的基本思想及模糊控制系统的基本结构,以锅炉汽包水位控制系统为例,设计模糊自整定PID控制器,与传统PID控制器相结合,实现实时控制中PID参数的在线整定。

模版漂移纠正的目标跟踪算法研究

运动目标和外界环境变化而导致的模板漂移是模版匹配算法中常出现的问题,针对上述问题提出一种基于主动漂移纠正的模版跟踪框架。构建模版匹配的一般形式,利用累加直方图对模版的特征进行描述,在跟踪中利用改进后的Mean Shift算法进行迭代。为了提高算法性能而引入模版纠正系数,对当前模版和初始模版分别赋予权重。对该算法和经典的Mean Shift算法结果进行比较,实验结果表明该文中提出的方法相对于传统的Mean Shift算法提高目标在跟踪过程中模版匹配的准确性。

25kV高压可调直流发生器的研制与仿真实验

为研究直流高压发生器对镁铝材料晶粒细化的作用机理,文中对传统直流高压发生器体积大、工作稳定性差、电压不可调等不足进行改进,设计了一种25 k V可调高压直流发生器。所设计的可调直流高压发生器采用了线性稳压技术和倍压整流技术,能产生范围宽、稳定性高的电压输出,使其具有较强的通用性、安全性、经济性。通过实验与仿真分析,在0.1 ms时间内,直流可调高压发生器最大输出功率为12.5 W,通过分压器输出稳定幅值为25.2 k V的直流高压,且输出电压可调范围为14.2~25.2 k V,表明直流可调高压发生器可满足设计要求。