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基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
被引量:
20
1
作者
张北伟
朱云龙
胡琨元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期3184-3186,3214,共4页
针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统...
针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统总带宽收益、用户接入公平性和系统整体性能3个方面,仿真比较分析了所提算法同协作最大化带宽总收益和协作最大化比例公平性准则下的敏感图着色算法的性能,结果表明该方法实现了系统总带宽收益和用户公平性的折中,整体性能优于敏感图着色算法。
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关键词
认知无线电
频谱分配
图论着色
粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
被引量:
20
1
作者
张北伟
朱云龙
胡琨元
机构
中国科学院
沈阳自动化研究所
沈阳自动化研究所工业信息化实验室
中国科学院
研究
生院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第12期3184-3186,3214,共4页
基金
国家863计划项目(2008AA04A105)
沈阳市科技计划项目(F10-205-1-51)
文摘
针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统总带宽收益、用户接入公平性和系统整体性能3个方面,仿真比较分析了所提算法同协作最大化带宽总收益和协作最大化比例公平性准则下的敏感图着色算法的性能,结果表明该方法实现了系统总带宽收益和用户公平性的折中,整体性能优于敏感图着色算法。
关键词
认知无线电
频谱分配
图论着色
粒子群优化算法
Keywords
Cognitive Radio(CR)
spectrum allocation
graph coloring
Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法
张北伟
朱云龙
胡琨元
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
20
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