基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断技术研究

本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法,并利用某型航空发动机整机振动数据作为数据样本,建立了基于人工神经网络的发动机故障诊断模型。应用MATLAB语言编程计算,结果表明,该方法具有学习速度快、噪声抑制力强等特点,而且诊断准确,大大降低了虚警率,对于航空发动机的整机振动故障诊断研究有重要意义。

基于经验模式分解法的航空发动机振动传感器故障诊断技术研究

在深入研究经验模式分解法基本理论的基础上,针对航空发动机振动传感器故障的时频特征,提出一种基于经验模式分解法的传感器故障诊断新方法。该方法的关键在于将含有传感器故障的航空发动机振动测试信号进行经验模式分解,利用这种方法的局部自适应特性和时频多分辨率分析将传感器输出信号的局部特性细化,使故障信息凸显出来。分析结果表明,该方法可以准确诊断传感器软、硬故障,有效降低误报率和漏报率,具有很好的应用价值。

高速曳引式电梯振动主动控制技术研究

运用运动弹性动力学方法建立高速曳引式电梯机械系统的动力学模型,进行其动态特性分析及振动控制研究。利用模糊自适应主动振动控制的方法,使模糊控制规则在控制过程中自动调整、完善,从而达到最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明,所设计的模糊自适应控制系统的振动控制效果优于传统的机械被动隔振,而且对振动环境的自适应能力强,控制器响应快,超调量小,有很强的鲁棒性,因而使电梯的乘坐舒适性得到很大的改善。

基于独立分量分析的航空发动机振动信号盲源分离

阐述了基于峭度的盲源分离开关算法,对仿真信号进行分离,验证了该算法的可行性。并将该算法与FFT分离法结合,对某型双转子航空发动机高、低压转子实测振动信号进行了盲源分离实践,取得了很好的分离效果,从而为双转子发动机振动监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。

基于LabVIEW的航空发动机远程监测系统设计

本文介绍了虚拟仪器技术,并采用LabVIEW软件设计编制了航空发动机振动信号远程监测系统。该系统对振动信号进行数据采集通过DataSocket技术实现对航空发动机的远程监测,为振动信号的分析和航空发动机故障诊断提供分析手段。

某型航空发动机环形燃烧室火焰筒声学模态分析

燃烧不稳定不仅影响航空发动机的工作稳定性,而且还是造成燃烧室火焰筒薄壁结构声振耦合疲劳破坏的重要原因。燃烧不稳定性的非稳态运动与燃烧室火焰筒的固有声学振型密切相关,因此对燃烧室火焰筒进行声学特性分析具有重要意义。为此建立了航空发动机环形燃烧室火焰筒声学有限元模型,分析了燃烧室火焰筒的声学特性。分别对常温常压下和高温高压下燃烧室火焰筒的声学模态进行了分析,获得了相应的声学固有频率和振型,为发动机燃烧室结构抗疲劳设计提供了参考。

基于虚拟仪器的传感器综合实验系统软件设计

本文基于CDKJ14—CSY998型传感器实验仪、PCI—6024E数据采集卡和BNC—2120接线端子等硬件设备,应用图形化编程语言LabVIEW设计传感器综合实验系统软件。该软件能完成多输入通道信号的采集、交／直流半／全桥测量、绝对／相对湿度及露点温度的定性测量等功能,且能够显示和分析拟合V—X曲线、V—W曲线、V—KPa曲线,具有操作简单、使用方便等特点。

基于遗传算法的多级盘转子平衡方案优化设计

航空发动机多级盘转子平衡精度不高是造成发动机整机振动过大的主要原因之一,针对这一情况,提出了两种具有代表性的转子平衡工艺设计方案。通过采用遗传算法优化各级盘的角向安装位置,以降低当发动机高速旋转时由不平衡量引起的作用于轴承上的力和力矩。结果表明,方案二优于方案一,且与文献[3]的优化结果相比,作用于轴承上的力和力矩分别降低到0.83%和0.96%,大大地减少了不平衡量对航空发动机整机振动的影响。