全面从严治党视域下高校强化基层党建工作的探索与实践--以沈阳航空航天大学理学院为例

当前,加强高校基层党建工作对于促进党的建设具有重要意义。我们要准确掌握有些高校党建工作中存在的问题和不足,主要是落实全面从严治党责任有差距,党支部作用发挥不充分,党员队伍建设不到位,整体推进基层党建不平衡等。为此,高校基层党组织应立足工作实际,坚持上下联动落实党建责任,强化基层党员队伍建设,围绕中心工作抓好党建,促进基层群团组织建设等。

建设应用型高校背景下数学建模教学思考——以沈阳航空航天大学为例

在建设应用型高校的背景下,广泛开展数学建模教学和竞赛,对培养学生应用创新能力意义重大。本文针对当前数学建模教学和竞赛中存在的问题,对其根源进行探讨,围绕教学的必要性、存在的某些误区、内容设计的某些不完善方面论述,提出可行的改良方案,推动数学建模教学与竞赛的改革和发展。

以物理学术竞赛为依托培养高素质人才——以沈阳航空航天大学为例

科技竞赛在培养高素质人才过程中具有不可替代的重要作用。以大学生物理学术竞赛为依托,培养高素质人才的途径。总结举办和参加物理学术竞赛的经验做法,并详细分析了该项赛事对于培养学生创新精神、实践能力和团队意识的作用。对于改革教育教学方法、提高人才培养质量具有借鉴意义。

中美《线性代数》对比分析——以美国西俄勒冈大学与沈阳航空航天大学为例

该文以沈阳航空航天大学与美国西俄勒冈大学为例,针对《线性代数》课程,通过对比分析,揭示了两个学校该门课程在授课内容、授课方法及手段、课程的教学环节以及考核方式等方面的相同和不同之处,从美国《线性代数》课程体系得到启发,在以后课程建设和改革中可以进行有效地借鉴、取长补短,使该门课程更加适合各专业的发展,适合我国高校的整体发展。

大学数学课程思政探索与实践——以线性代数课程为例

大学数学课程是理工类高校必修的重要课程,在这类课程中挖掘课程思政元素有着重要的意义。本文以线性代数课程为例进行思政元素的探索。文中首先确定开展线性代数课程思政的五个方向,在此基础上从教学内容出发,深入挖掘思政元素,构建知识点与思政元素充分融合的知识体系,并在教学中将思政教育潜移默化地渗透给学生。The college mathematics course is an important compulsory course in science and engineering universities, and it is of great significance to explore the ideological and political elements in such courses. This article takes the linear algebra course as an example to explore ideological and political elements. The article first identifies five directions for carrying out ideological and political education in linear algebra courses. Based on this, it explores ideological and political elements in depth from the teaching content, constructs a knowledge system that fully integrates knowledge points and ideological and political elements, and subtly infiltrates ideological and political education into students in teaching.

区域因素影响下的大学生就业情况定量分析及就业形势的预测模型的研究

新时代背景下,大学毕业生的数量不断增加,毕业生的就业问题成为了社会问题。区域发展等因素一定程度上导致了区域间资源分布不均,供求不匹配。进而影响了毕业生就业的选择。而区域因素影响毕业生就业的问题更值得分析,对以后的大学生就业数据,就业形势等能进行预测,会更好地帮助大学生清晰就业趋势,明白就业现状,同时为之后就业情况做出调整。在此篇论文研究中,首先运用层次分析法数学模型探究了区域因素以及就业情况的影响,可以直观地看到区域因素会明显地影响就业选择,同时也研究出了各区域因素的影响比例,之后运用时间序列模型和偏最小二乘回归模型对毕业生的就业形势和就业结构进行预测,清晰地预测到未来两年的就业率以及就业结构的关系,为大学生就业提供更全面的数据参考,提高就业率,增加大学生就业满意度。

面向应用型人才培养的大学物理一流课程建设探索与实践

大学物理是高校理工科专业本科生的公共基础必修课程,课程培养学生的理性思维、创新意识、探索精神和科学素养。针对目前大学物理课程存在的不足,以沈阳航空航天大学为例,提出了面向应用型人才培养的大学物理一流课程建设路径,对于课程建设和人才培养具有一定参考和借鉴意义。

共享型分析化学混合式教学实践

依托超星SPOC平台建设《分析化学》辽宁省混合式一流课程,并通过辽宁高等教育智慧教育平台开展共享型的教学实践。为建设混合式一流课程,建成了包含课程基本知识、学科发展前沿、相关知识拓展等在内的资源平台,引入案例教学、翻转课堂、课程思政等方式完善教学方法,从知识传授、能力培育和价值养成等维度实现育人目标。为开展共享型的教学实践,与其他高校发展教研共同体、创新教研形态,实现课程内容共建和教学方法共享,构建地方高校分析化学课程共建共享平台。

基于线上线下混合式教学模式的对沈阳高校教师教学质量的层次模糊综合评价研究

随着社会的进步和科技的发展,传统的教学模式已经无法满足高校各专业的教学要求和学生本身的学习要求,从而产生了新的线上线下混合式教学模式,因此在新的教学模式下,对高校教师教学质量进行评价,建立合理公正的评价体系是十分必要的,它对提高教学质量,促进学生文化课成绩,提高教师责任感具有重大意义。本文将应用模糊综合评价法和层次分析法,使定性和定量相互结合,建立更加合理公正的教师教学质量的评价体系。

基于Unity3D的光电效应虚拟仿真实验平台设计与开发

随着虚拟仿真实验教学进入2.0阶段,对虚拟仿真实验平台的开发提出了更高要求,光电效应实验具有专业性强、知识学习与科研探索相衔接的特点,对创新型人才培养具有重要意义,本文应用Unity3D软件完成光电效应虚拟仿真实验的开发,在Visual Studio开发工具集中完成C#脚本语言的撰写和驱动,借助可视化学习分析实现实验数据分布规律表征,呈现清晰直观的物理量关联关系,实现泛平台泛终端光电效应虚拟仿真实验平台开发,深入物理空间与虚拟空间融合,推动创新型人才培养由信息化向数字化转变。

OBE理念下的高等数学混合式教学实践与探索

在高等数学教学中引入OBE教学理念,依托超星学习通和雨课堂等网络教学平台,将教学过程按课前准备、课堂教学和课后巩固三个阶段施行,在教学资源、教学内容、教学方法、教学活动和学习效果评价等方面,开展对高等数学混合式教学模式的深入探讨。OBE理念下的线上线下相结合的高等数学混合式教学,能充分调动学生学习积极性,促进学生个性化和深度学习,增强师生交流互动,培养学生的学习能力和创新意识,提高教学质量,提升教师的教学水平。

高等数学课程跨校修读学分教学模式的探索与实践

跨校际修读学分是一种基于互联网技术的新型教育模式,它改变了传统教育的时间限制和空间约束,促进了教育资源的共享和优化利用,为学生提供了更加灵活和丰富的学习机会。笔者以理工科核心课程“高等数学”为例,剖析了传统课堂教学存在的典型问题,分析了跨校修读学分教学模式的建设和创新,并从前期准备、课前预习、课堂互动、课后答疑和课程考核五个方面展示教学过程。实践证明,跨校修读学分教学模式改革有助于提高“高等数学”课程的教学质量和学生的学习体验,加速高等数学资源的共享与整合。

具有依赖时间学习效应的资源分配排序问题

研究工件加工时间具有依赖时间学习效应的单机资源分配排序问题,其中工件的实际加工时间不仅依赖于分配给它的不可再生资源数量,还依赖于该工件所排位置之前工件的基本加工时间之和。该问题研究的目标是确定工件的最优排序和最优的资源分配,使最大完工时间(即所有工件的时间表长)和消耗资源的线性加权和最小。对给定的排序,最优的资源分配能够得到,从而目标函数转化为只和工件的基本加工时间有关。通过实例说明经典的最小加工时间优先(SPT)规则和最大加工时间优先(LPT)规则都不是最优解。猜测此问题是NP-难的,为了求解此问题,分析了问题满足的性质,给出了上界和下界,从而给出分支定界算法,并用实例说明该算法是如何求解的。

具有位置相关权重的工期分配排序问题研究

针对具有位置相关权重的工期分配排序问题进行了研究,其目标是在共同工期分配/松弛工期分配两种模式下,找到最优的工件加工序列以极小化工件工期与工件延误的线性加权和,其中权重是与位置相关的权重。通过证明一系列性质得到工期的计算方法,进而将所要研究的两类工期分配问题转换为与工件加工时间有关的函数。根据每个工件对应的系数来给出具体求解算法从而得到最优的工件序列,以及对应的最优共同工期/最优松弛工期。通过具体的算例验证了此算法可在多项式时间内求解。

基于GA-ALNS算法的带可容忍时间窗的VRP求解

针对带可容忍时间窗的车辆路径规划问题,建立最小化配送总成本的规划模型,结合遗传算法构造改进自适应大邻域搜索算法对该问题求解.利用遗传算法构建高质量解开始自适应大邻域搜索寻优,减小算法计算时间成本;加入3种破坏算子和3种修复算子,以增加种群多样性;嵌入模拟退火接受准则以一定概率接受较差解,自适应更新破坏和修复算子权重,避免算法陷入局部最优.选取Solomon标准测试集进行3组实验,与已知最优解比较距离成本验证算法可行性;在单边容忍度时间窗模型下,与基础ALNS算法对比验证算法改进效果;在双边可容忍时间窗模型下,与相关文献的最优结果对比.实验结果表明,提出的GA-ALNS算法改进效果较为显著,求得的最优解同其他算法相比优化率较好,计算得到的最优方案能实现更低的车辆配送总成本,具有一定的可行性和有效性.

产业协同集聚与城镇化发展:效应与机制

城镇化作为内需的最大潜力,是高质量发展阶段“双循环”政策的重要内涵之一。基于高技术产业与生产性服务业协同集聚视角,选取2010—2021年30个省级面板数据,从基础、异质性、调节作用角度实证分析对城镇化的影响,并结合“以国内大循环为主”的新发展格局背景和外部性理论,使用门槛和空间杜宾模型对作用机制进行检验。研究发现:协同集聚助力城镇化,且存在异质性影响;政府干预抑制协同集聚的提升作用;本土规模市场效应增强协同集聚效应;MAR&Jacobs外部性的空间溢出是协同集聚促进城镇化的主要作用机制。

离子导体电解质的研究进展

传统固体氧化物燃料电池(SOFC)由阴极、阳极和电解质三部分组成。电解质作为SOFC的重要组成部分是离子传输的主要通道。开发具有高离子传导性的电解质是使电池获得良好性能的关键。目前电解质的研究主要集中在氧离子导体、质子导体和混合离子导体三大类。简述了近些年这三类电解质材料的研究进展,综合目前发展低温固体氧化物燃料电池的趋势,对未来电解质的发展前景进行了展望。

混合算法求解无人机纯方位无源定位问题

近年来,随着无人机领域的发展日益成熟,单架无人机已逐渐不能满足一些复杂任务的需求,多无人机编队协同控制研究成为热点。无人机集群在遂行编队飞行时,为保持编队队形,需要进行有效定位。传统的定位方法是利用辐射信号来对目标进行定位,容易受到干扰。为避免外界干扰,降低截获率,无人机应尽可能保持电磁静默,少向外发射电磁波信号。

2023污染生态学与绿色低碳发展——基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测与驱动因素分析

中国是碳排放大国,其碳达峰和碳中和实现对全球碳减排至关重要。中国未来碳排放如何变化,其关键驱动因素是什么,一直是人们关注的焦点。本研究通过构建拓展的STIRPAT模型,基于2000~2020年碳排放数据,开展我国未来碳排放变化模拟研究。结合LMDI分解方法,从人口规模、人均GDP、第二产业占比、城镇化率、煤炭消费量占比和能源强度角度阐明我国碳排放变化的驱动因素。研究结果表明,STIRPAT模型能较好模拟我国碳排放量。人口规模,人均GDP和城镇化率是促进我国碳排放的主要驱动因素,平均贡献率分别达30.16%,34.85%和36.02%。通过STIRPAT模型模拟可发现基准情景、绿色发展情景和经济增速放缓情景在2030年前均能实现碳达峰,且绿色发展情景是我国实现碳达峰的最优路径。此情景下,我国在不降低经济增速的前提下,需要积极调整能源结构和产业结构,提高能源利用效率,加大碳减排政策的实施力度,可确保2030年前实现碳达峰目标,碳排放峰值为115.86亿吨。研究成果可为我国碳减排目标实现路径和相应政策制订提供参考依据。

基于GeoGebra的二次曲面动态可视化研究

借助于GeoGebra数学软件对高等数学课程中的二次曲面内容进行交互式动态可视化设计,并给出了相应的程序代码。利用GeoGebra辅助课程教学,使得抽象的概念图形直观化,提升了课堂教学效率,有利于培养学生运用数学知识和计算机技术分析和解决问题的能力。