一种用于专利实体的实体消歧方法

将实体搜索技术应用于中文专利摘要文本,并在实体搜索过程中使用了实体消歧技术,得到用户最关注的实体相关信息。在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上,提出一种面向专利实体的消歧方法。使用基于IPC和向量空间模型的词向量表示法,结合凝聚式层次聚类算法,得到专利实体消歧结果。根据对比实验的结果能够得出结论,本方法能够实现准确的实体消歧,评测结果高达78.9%。