基于最大相似度算法的补阳中药归肾经的量化探讨

目的:从靶点组织表达角度构建补阳中药归肾经的判别标准,为中药归经的量化研究提供新思路、新方法。方法:选取9味补阳中药作为训练集,2味补阳中药作为验证集,通过TCMSP2. 3,Pub Chem,Uniprot等数据库搜集药材化学成分及其作用靶点,采用最大相似度算法获得补阳中药核心靶蛋白;利用THPA数据库获得靶蛋白相关组织表达及表达丰度数据;通过训练集数据构建经验回归方程,挖掘药材作用受体的组织分布规律,建立补阳中药归肾经的判别标准模型;通过验证集数据对模型进行检验。结果:构建药材-活性成分-作用蛋白受体-组织表达数据全集库,筛选补阳中药核心靶蛋白39个,训练集药材的组织分布规律具有高度一致性,没有统计学差异(P=0. 999 7),构建补阳中药归肾经的判别标准模型。经验证集数据检验,模型的准确率100%。结论:本研究探索补阳中药归肾经的判别标准新方法,并建立有效的判别标准模型,验证了新方法的可靠性。为中药归经的现代化研究提供了理论基础,对于中医药学的快速发展有着重要意义。