汽车碰撞的计算机模拟分析

本文通过采用CAE和图像运动分析技术,对汽车碰撞的计算机模拟分析。

基于模糊数学的多源异构数据融合模型

针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级融合结果;其次,结合主成分分析法与典型相关分析法,提取出由网络本体语言统一后数据的特征,完成特征级数据融合;再次,根据模糊数学理论建立、更新模糊规则库,通过决策融合算法,得到决策级融合结果;最后,将上述不同层级的数据融合结果结合建立数据融合模型,得到最终的数据融合结果.实验结果表明,该方法的最大协方差值和绝对误差值不超过0.15,最短融合时间仅为12.6 ms.该方法的融合精度和稳定性较好,时效性与抗扰性均具有显著的优越性.

IP通信中媒体传输的应用层路由机制研究综述

如何提供高质量的服务质量保证(QoS)一直是IP通信中的一个研究热点.现有方案主要从三个方面来解决QoS问题:底层网络的QoS保证;编解码技术的优化以及应用层路由技术(又称为传输控制优化).本文重点讨论应用层路由机制.介绍应用层路由的基本概念以及现有的应用层路由技术,并进行对比分析.结合SIP协议和P2P技术,提出一种全新的应用层路由系统框架:SIP+P2P系统,并详细介绍其中的一些关键技术.指出IP通信应用层路由领域中需要进一步研究的热点问题.

基于低秩稀疏与网络学习的遮挡人脸识别研究

局部遮挡人脸识别有利于摆脱当前人脸识别的既定条件限制,适应更多的生物识别场景,针对现有研究成果在遮挡人脸识别时表现出的盲目性与非确定性,提出了结合低秩稀疏与网络学习的人脸识别算法。算法结合了低秩稀疏与鲁棒计算,通过构建人脸学习库,为遮挡部分图像的特征分析提供依据,低秩稀疏处理能够尽可能全面的搜索图像分类,网络学习处理能够尽可能优化人脸特征学习库。算法首先引入核范数与误差矩阵构建低秩矩阵模型,同时引入稀疏误差矩阵,以获得更多的分类信息;然后利用拉格朗日对低秩稀疏模型进行寻优计算,根据最优低秩映射矩阵得到低秩学习图像与稀疏误差图像;再根据全局与局部处理要求,分别采取平滑度描述与边缘检测;最后针对低秩稀疏处理过程设计了隐层网络学习,隐层神经元能够对网络输入进行自由度较高的操作,并根据不同类型的隐层节点,对输出函数采取不同的处理方式。仿真结果表明,结合低秩稀疏与网络学习的人脸识别算法有效降低了遮挡噪声的敏感性,提高了算法处理的鲁棒性,对于局部遮挡人脸的识别具有更好的可靠性与实时性。

基于知识图谱的多数据集成抽取方法仿真

在传统多数据知识的三元组实体关系抽取任务中,存在实体识别精度低下,实体关系抽取复杂度高、重叠率大、缺失数据多等问题。构建了一种基于双层注意力机制增强双特征的神经网络模型—BIO-VEC-DAM模型,提高了实体识别率,降低了实体关系抽取的复杂性与重叠率。BIO-VEC-DAM模型首先通过BIO标注法对多数据进行集成处理,减低数据冗杂,构建三元组的初始形态;然后利用改进BIO标注法提取三元组的位置特征,并采用WORD2Vec算法提取三元组的置信度特征;接着使用双层注意力机制增强位置特征与置信度特征,提高特征辨识度;最后将增强后的特征投入到神经网络模型中进行训练。实体关系抽取实验的仿真结果表明,BIO-VEC-DAM模型较传统模型与单一特征增强的CNN模型相比,准确率与召回率均有显著提升;且在实体识别任务中,经不同数据集的训练后,上述模型较其它模型相比,F1值平均提高了0.96%。所以,在三元组实体关系抽取任务中,构建的BIO-VEC-DAM模型性能更为优越。

基于语义信息的大规模知识图谱补全算法

针对现有知识图谱补全算法中存在三元组复杂关系表示能力弱,缺失实体与实体关系三元组预测精度低的问题,提出一种基于改进Trans H算法与DSICNN算法相结合的知识图谱补全算法,提高了缺失三元组的预测精度。上述算法首先通过构建语义信息超平面Si提高Trans H算法性能;然后利用改进算法提取三元组偏导语义信息向量DSI,提高三元组复杂关系表示能力;接着将DSI链接后作为卷积神经网络的输入,通过卷积、池化与投影处理,构建DSICNN模型;最后利用损失函数迭代并用打分评价函数对构建的模型进行评价。链接预测实验与三元组分类实验表明,提出的DSICNN算法针对实体关系预测在MR、MRR以及Hits@10指标上均有着最高性能,且在FB15K-237和NELL-995大数量文本数据集中有着较好的表现,表明提出的算法在提高三元组预测精度降低了三元组复杂关系的表示能力,且可以用于大规模知识图谱补全。

基于网络性能的VoIP语音质量评价模型

在VoIP应用中,为了实现服务质量的监测和路径切换,通常需要测量路径的网络性能,并将网络性能映射到语音质量评价.本文提出一种基于网络性能的VoIP语音质量评价模型,该模型在E-Model的基础上进行了改进,只考虑网络性能的动态变化对语音质量的影响.新的模型考虑更少的影响因素,比E-Model更容易计算,因此更适用于VoIP系统的语音质量评价.通过实验比较了新的模型和简单的网络参数评价模型,结果显示该模型具有更好的语音质量描述能力.

基于PC的高档CNC

本文介绍了一种基于PC的高档CNC系统的体系结构、系统性能及其软、硬件配置。突出介绍了利用高性能RISC处理器设计的高性能轴控制模块。

图书馆21世纪创新发展的新路径

本文提出图书馆要在21世纪创新发展的思路和新路径。

浅析AutoCAD对话框的定制

在ＡｕｔｏＣＡＤ中，用块和形无法解决结构类似且内容复杂的图形，自制对话框却可以直观而方便的处理这类图形．然而，对话框控制语言的编程一直是个难题。

儿童计划免疫网络系统的开发与应用

实施儿童计划免疫工作是预防和控制相应传染病的最有效途径。当前我国儿童计划免疫接种工作一般由社区卫生服务站承担．由于基层防疫医生身兼数职．工作任务重．业务素质参差不齐以及接种分散、计划免疫基础资料又多，容易发生错登漏记．造成统计失准．阻碍了儿童计划免疫工作质量和效率的进一步提高。因此．在儿童计划免疫领域实施计算机信息化是现阶段卫生防病工作中迫切需要解决的课题。

一位鲜为人知的爱国侨胞

说起爱国侨胞，我想很多人都知道南洋爱国华侨领袖陈嘉庚先生，他为中国的教育事业、抗日战争等作出了不可磨灭的贡献。而美洲爱国华侨领袖司徒美堂先生则鲜为人知。