激光三角位移传感器误差补偿的建模研究

为降低激光三角位移传感器非线性误差对其测量精度的影响,研究了激光三角位移传感器误差补偿的建模方法。深入了解激光三角位移传感器工作原理,在此基础上定量分析该传感器非线性误差。利用神经网络构建激光三角位移传感器误差补偿模型,使用多层神经网络获取线阵CCD与接收透镜之间的夹角。以及入射光线与接收透镜之间的夹角的映射关系。运用所得映射实现激光三角位移传感器误差补偿。实验结果表明:激光三角位移传感器的重复性优良,且测量时的光斑在线阵CCD上的成像质量较为优异。该方法补偿后的激光三角位移传感器残差大幅度下降,最大下降幅度约为46%。将待测物体表面粗糙度控制在5.6μm~9.6μm范围内,可获得更好的激光三角位移传感器误差补偿效果。

多级生物膜污水处理系统设计

据统计,我国2020年污水排放总量高达900亿m^(3),且每年呈现出持续性上涨的势态,伴随着淡水资源的过度消耗,需针对大体量的污水进行净化处理,应用于市政、园林行业中,提高水资源的复用效果,契合到我国可持续发展战略中。基于此,该文以多级生物膜污水处理为切入点,阐述多级生物膜污水处理技术原理,指出多级生物膜污水处理中存在的问题,并对多级生物膜污水处理系统设计进行研究。