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AIGC赋能医学教育的SWOT分析
1
作者
王萱
刘虹伯
+1 位作者
韩佳乐
刘时乔
《中国医学教育技术》
2024年第4期427-432,共6页
随着教育数字化转型的推进,生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在教育教学中的应用受到关注。为评估AIGC在医学教育中的发展前景,文章运用SWOT分析法,对其优势、劣势、机会、威胁进行探讨。结果显示,A...
随着教育数字化转型的推进,生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在教育教学中的应用受到关注。为评估AIGC在医学教育中的发展前景,文章运用SWOT分析法,对其优势、劣势、机会、威胁进行探讨。结果显示,AIGC技术在医学教育中具有个性化教学、智能评估等优势,但也存在技术门槛、数据伦理等挑战。结合国家政策和数字化技术创新,完善法制、服务体系及师资培养是AIGC赋能医学教育的关键。
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关键词
AIGC
教育数字化
医学教育
SWOT分析
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职称材料
题名
AIGC赋能医学教育的SWOT分析
1
作者
王萱
刘虹伯
韩佳乐
刘时乔
机构
河北中医药大学教务处
出处
《中国医学教育技术》
2024年第4期427-432,共6页
基金
2021—2022年度河北省高等学校教育教学改革研究与实践项目“以岗位胜任力为导向全面提升中医人才培养质量的探索与研究”(2021GJJG268)
2020—2021年度河北省高等学校教育教学改革研究与实践项目“以在线教学实现医学院校本科生培养质量全面提高的探索与研究”(2020GJJG208)。
文摘
随着教育数字化转型的推进,生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)技术在教育教学中的应用受到关注。为评估AIGC在医学教育中的发展前景,文章运用SWOT分析法,对其优势、劣势、机会、威胁进行探讨。结果显示,AIGC技术在医学教育中具有个性化教学、智能评估等优势,但也存在技术门槛、数据伦理等挑战。结合国家政策和数字化技术创新,完善法制、服务体系及师资培养是AIGC赋能医学教育的关键。
关键词
AIGC
教育数字化
医学教育
SWOT分析
Keywords
AIGC
education digitization
medical education
SWOT analysis
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AIGC赋能医学教育的SWOT分析
王萱
刘虹伯
韩佳乐
刘时乔
《中国医学教育技术》
2024
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