试论法律视角下的考试作弊

多年以来,考试作弊就一直伴随着考试活动出现而屡禁不止,并随着社会竞争的加剧和就业形势的严峻而愈演愈烈,严重威胁到社会的安定与和谐。如何通过法律规范和整顿考试秩序、惩治考试腐败,越来越为广大民众关注期待,本文就此进行深入探讨。

略谈信息技术背景下的考试公平

当今社会,考试是最为常用的一种选拔方式,但传统的考试方式受到过多的人为因素干扰,这极大地妨碍了考试的公平性。在考试的各个环节中引入信息技术,能够较好地规避人为因素影响,是现有的条件下解决这一问题的最为有效的技术手段。

主动学习算法研究进展

主动学习的主要目的是在保证分类器精度不降低的前提下尽量降低人工标注的成本.主动学习算法通过迭代方式在原始样例集中挑选可以提升模型性能的样例进行专家标注,并将其补充到已有的训练集中,使被训练的分类器在较低的标注成本下获得较强的泛化能力.首先对主动学习算法中3个关键步骤的研究进展情况进行了分析:1)初始训练样例集的构建方法及其改进;2)样例选择策略及其改进;3)算法终止条件的设定及其改进;然后对传统主动学习算法面临的问题及改进措施进行了深入剖析;最后展望了主动学习需进一步研究的内容.

云环境下一种多维QoS约束的工作流调度算法

云计算以用户为中心按需提供服务,云环境下必须关注用户的服务质量(QoS).云计算工作流调度的QoS目标约束条件,不仅有工作流完成时间,还包括调度预算、系统的可靠性以及安全性等,多维QoS约束的工作流调度算法的研究至关重要.为此,提出一种基于生物共生演算法(symbiotic organisms search,SOS)的多维QoS约束的工作流调度算法(QoS-SOS).首先为工作流中的每个任务分配适当的优先级,将非支配解的思想融入到生物共生演算法中,从而获得分布均匀的Pareto最优解集来解决多维QoS约束的工作流调度问题.实验结果表明,QoS-SOS不仅拥有较快的收敛速度,而且有很好的寻优能力,还能够根据用户的偏好选择侧重不同的优化方案,从而适应于大规模的云环境.

浅论英美文化的学习与英语学习的关系

文化指的就是一个国家或者民族所创造出来的物质与精神成果的综合,而语言身为一个国家或民族的交流工具,本身也属于文化的一部分。学习语言就是学习文化,离开了文化学习语言是不现实的,因此,学习英语就要认识英美文化。对英美文化传统背景的认识;相关书籍以及原文名著的阅读;英美日常生活中现象的熟悉以及一些影视作品的欣赏等,都可寓教于乐,增加学生认知的深度和广度。

论考试分级管理制度——廉论考试立法

当前我国考试事业面临一些问题，对考试行业的规范管理，是促进社会有序发展，努力构建和谐社会的重要保证，因此，应该制定考试的质量等级标准，将各类考试纳入统一的考试管理制度之下，实行考试分级管理制度.

试论考试管理的成本理念

21世纪的中国社会将是法治不断完善的社会．知识经济的到来也需要完善得制度来规范各种经济和管理活动．考试管理工作当然也不能例外。在越来越多的行业不断要求拥有相关执业资格证和相关证书的人员从业．以及人们对更高学历得追求都使社会上各种类型的考试越来越多．考试的组织形式多种多样．考试的规章制度也千差万别．考试的收费标准也相差甚大．本文试图用会计核算的理念来探讨一下考试管理中的一些问题．