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题名基于DSP的柴油机振动信号小波降噪实时性研究
被引量:2
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作者
应铭
冯国胜
贾素梅
霍肖楠
马春庭
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机构
北京理工大学机械与车辆学院
石家庄铁道大学机械工程学院
石家庄铁道大学河北省工程机械动力与传动控制重点实验室
河北军涛科技有限公司
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期345-350,共6页
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基金
石家庄市重点研发计划资助项目(201080044A).
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文摘
针对柴油机实时监测系统采集的振动信号采样频率高、实时降噪困难,而传统的实时性评价方法难以准确描述数字信号处理器(DSP)中所需降噪时间的问题,提出基于DSP的小波变换指令周期模型作为实时性的评价依据,对比不同小波算法的实时性优劣;根据采集的柴油机缸盖振动信号特征,提出基于变异系数定权法的综合评价指标,从降噪效果和实时性两个角度优选了小波基函数.结果表明:该模型与DSP中小波算法的实时性吻合较好,且优选的小波降噪参数能满足采样频率为25 kHz下的实时降噪需求.
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关键词
柴油机
数字信号处理器
振动噪声
小波变换
实时性
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Keywords
diesel engine
digital signal processor(DSP)
vibration noise
wavelet transform
real-time
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于单片机的数据采集与处理系统
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作者
贺俊杰
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机构
河北军涛科技有限公司
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出处
《区域治理》
2020年第42期163-163,共1页
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文摘
信号采集与设备自动化处理是自动化建设过程中的两个重要环节。基于单片机的信号采集系统更加稳定,能够满足多通道、多类型的信号采集。通过单片机的分析,信息兼容性更强。单片机是近年来应用最广泛的控制器之一,它不仅结构简单,而且稳定安全,数据采集与处理系统是复杂的高端系统,在人工智能、仪器仪表等智能应用中得到越来越广泛的应用,不仅体现了重要的工业使用价值,而且对人们的现代生活有着深刻的影响。本文对单片机的数据采集和处理系统进行分析探讨。
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关键词
单片机
数据采集
处理系统
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分类号
D
[政治法律]
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