新农科背景下化学专业课程思政建设的探索与实践——以河北农业大学仪器分析课程教学为例

立德树人是大学的立身之本,新农科背景下积极推动课程思政建设,是当今教学改革的重中之重。发挥农林院校特色,将仪器分析化学专业课程与思政育人有机融合,从课程思政元素挖掘、思政典型案例设计、思政改革实施手段与路线等方面进行了探索与实践,遵循“两性一度”的标准,努力构建新时代思政育人“金课”,达到培养创新型、复合型、应用型、知农爱农的新型农林人才的目的。

大学物理教学模式改革及策略研究——以河北农业大学渤海校区农林专业为例

本文以河北农业大学渤海校区农林专业为例,针对当前大学物理教学模式中存在的问题进行了教学反思,并结合教学实践,从教学目标、教材内容、教学方式、考核评价体系等方面探讨了基于多元化理论的新型教学模式,并给出了实现该教学模式的改革策略,旨在加快教学改革进程,快速提高教学质量,以期实现教与学的双赢。

当前高校青年教师组织发展对策研究——以河北农业大学理学院为例

高校青年教师是当代高校教师中最有活力、最富有创新精神的群体。他们的思想道德及工作行为更容易影响大学生。他们的价值观、创新精神和敬业精神不仅直接关系到他们自身的发展,更容易影响到大学生的成长与发展。在我院教师队伍中,35岁以下的青年教师占到了55·7%,已经成为教师队伍的主体,因此我们长期以来非常注重对青年教师的培养,一方面注重青年教师业务素质的提高,保证教师质量,另一方面,不断提高青年教师的政治素质,努力打造一支业务素质过硬,政治素质够高的基础课教师队伍,为培养新一代又红又专的社会主义事业建设者打下基础。

模糊综合评价法在河北省生鲜农产品销售物流安全评价中的应用

针对生鲜农产品销售物流安全的层次性和模糊性特点,构建河北省生鲜农产品销售物流安全的指标评价体系,并利用模糊综合评价法,得出其安全处于中等水平的结论,提出提高物流安全的对策建议,旨在为进一步提高河北省生鲜农产品销售物流安全提供理论指导和决策依据。

河北省农村基础设施建设区域差异分析

采用2009年河北农村统计年鉴相关数据,选取8项指标,运用因子分析方法对河北省2008年农村基础设施建设情况进行差异性分析,对河北省各市农村基础设施发展的差异进行了综合评价,并运用聚类分析方法把河北省基础设施建设划分为4类。结果表明:河北省农村基础设施发展存在着明显的地域差异,其影响因素可概括为综合经济发展因素和工业发展因素2方面,最后提出适合各区域发展的对策建议。

河北省小麦市场监测预警系统研究

结合河北省小麦市场的实际情况,选取合适的预警指标,提出一种小麦市场监测预警的思路和方法。通过对河北省小麦市场的检验表明这种方法是切实可行的。

农业院校大学新生化学学习的适应性问题及对策

探讨了农业院校大学新生化学学习的适应性问题,从教师的角度出发,应重视学生心理素质的培养,改变学生学习方法,并从教学方法上做到大学与中学知识的衔接等方面探讨了如何使学生尽快适应大学化学的学习,同时提高教学质量。

山区贫困县扶贫规划研究——以河北省曲阳县为例

本研究是在新一轮扶贫开发的时代背景下,以科技为先导,以发展农业产业为方向,以太行山区贫困县扶贫规划制定为研究对象,结合河北省曲阳县扶贫规划的实例,宏观与微观结合,介绍了山区贫困县扶贫规划的编制重点;按照规划的制定路线,同时结合实例,介绍了规划制定的具体问题。

基于微分模型的河北省农村人口结构研究

文章利用统计年鉴中的河北省的城、镇、乡三地人口、男女出生性别比、妇女生育率、老龄人口比率等相关数据，对河北省未来城、镇、乡三地人口比例、男女出生性别比、妇女生育率、老龄人口比率等影响人口发展的主要因素做趋势预测，并基于农村人口自然结构的现状和预测结果，分析农村人口结构的特点，提出综合调整农村人口结构的建议河北省是一个人口大省，人口问题始终是制约我省发展的关键因素之一。另外我省农村人口结构问题凸显，例如：在性别结构和年龄结构上，留守的老年人、妇女和儿童多；在素质结构上，农村人口受教育水平普遍低下。农村人口结构的恶化与失衡直接影响现代农业的发展，影响广大农村地区的社会安定和谐，不利于新农村建设的持续开展。基于这些问题我们建立了数学模型预测出人口的发展趋势，确定人口发展战略，必须既着眼于人口本身的问题，又处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，构建社会主义和谐社会，统筹解决人口数量、素质、结构、分布问题。

基于阻滞增长模型的河北省人口预测方法

人口问题一直是制约河北省发展的关键因素之一，为了全面落实科学的发展观，实现人口的协调和可持续发展，处理好人口与经济社会资源环境之间的相互关系，文章根据已有数据，运用数学建模的方法，建立了阻滞增长模型预测未来人口的增长，并由此对河北省人口的中长期增长趋势做出了预测。

河北典型县域设施菜地土壤质量调查及其差异分析

以河北省内已具有一定设施蔬菜生产规模的肃宁、饶阳、永清、定州、永年、乐亭、青县7个县的土壤作为研究对象,采用实地调研和田间取样的方法,研究了各项土壤理化及养分指标,以期了解河北省主要长年种植设施蔬菜地区的土壤质量情况。结果表明:取样的7个地区0~20cm土层的土壤pH范围为6.55~8.42,电导率范围为0.68~1.93mS·cm^(-1),总体呈中性或碱性,且均有不同程度盐渍化。各地设施蔬菜土壤有效养分状况差异较大且分布不平衡,并且土壤养分随土层深度的增加而降低。由此可知,河北省设施蔬菜土壤经过长期种植与过量施肥,导致土壤中残留养分均有着不同程度的积累,设施蔬菜土壤质量下降现象较为明显。综上可知,生产中应适量减少化肥用量,同时提高肥料利用率,降低对土壤质量的影响,减少养分损失。

焦磷酸哌嗪@COF阻燃剂的制备及其对环氧树脂的阻燃作用

通过溶液合成法制备了一种共价有机框架(COF),再将COF包覆在焦磷酸哌嗪(PAPP)上形成PAPP@COF杂化阻燃剂,并将其应用于EP中。通过氧指数测定仪、垂直燃烧测定仪和锥形量热仪分析了PAPP@COF杂化阻燃剂对EP的阻燃及消烟性能的影响。结果表明,加入2%(质量分数,下同)的PAPP@COF时,EP复合材料的氧指数达到了30.0%,热释放速率峰值为911.35 k W/m^(2),烟释放速率峰值为0.394 m^(2)/s,相比于纯EP分别降低了37.36%和34.27%。PAPP@COF杂化阻燃剂对EP有优异的阻燃和消烟作用,为COF类阻燃剂的研究提供了一定的基础。

新农科视角下课程思政赋能高质量农林人才培养

文章以中国特色思政素材为主线,聚焦课程思政赋能课程知识传递重组授课方式,指明新农科背景下创新发展+“大思政课”建设精准衔接的方式。以培养学生优良的品德、过硬的专业能力、较强的创新意识为目标,基于问题驱动教学法,挖掘和提炼课程蕴含的思政元素,构建起实验化学线上线下教学平台及模式,并引导学生进行实验创新设计,实现了高等教育知识传授和价值引领的教学目的。该改革极大地调动了学生自主学习的热情,提升了学生对实验操作技能的掌握程度。

基于几何QSR-耗散性和线性静态输出反馈控制器的非线性随机离散系统的几何镇定

本文研究了非线性随机离散系统的几何镇定问题。 首先,引入了非线性随机离散系统的几何随机增量QSR耗散的概念,并给出了该概念的线性矩阵不等式(LMI)表示形式;其次,基于几何随机 增量QSR耗散性和线性静态输出反馈控制器,提出了该系统的概率意义下的几何均方增量稳定的 充要条件。 最后,通过进行数值模拟,展示了所得结论的有效性。

高校有机化学基础课程思政建设探索

有机化学是高校的一门基础课,它不仅为本科生提供核心知识和技能,同时也为其顺利走上科研和就业之路提供坚实的基础。以高校有机化学基础课程为例,探索“立德树人”总目标下“理念引领–铸牢素养–深挖案例–多元评价”的课程思政教育范式。多轮教学实践表明,该范式对提升学生思政素养具有有效性和可行性,并有望成为农林院校基础课程的思政新范式,在其他课程中推广。

氮掺杂碳量子点荧光法检测猪肉中的四环素

四环素(TC)作为一种广谱抗生素,用于预防和治疗细菌性疾病,以及作为饲料添加剂促进动物生长。本文旨在建立一种菠萝皮来源的氮掺杂碳量子点(N-CQDs)荧光猝灭法快速检测TC。以菠萝皮和二乙烯三胺为原料,通过水热法制备高量子产率的蓝色荧光N-CQDs。通过透射电子显微镜、傅里叶红外光谱、X射线光电子能谱对N-CQDs进行结构表征。结果表明,N-CQDs的平均粒径为3.53 nm,主要由C、N、O 3种元素组成,表面具有含氧和含氮基团。主要猝灭机理为静态猝灭和内滤效应。在最优试验条件下,该方法在0.3~40μg/mL范围线性良好,检出限为89.26μg/L。该检测方法被用于猪肉中四环素的检测,回收率在98.40%~106.02%之间,相对标准偏差1.29%~3.88%。

基于免疫算法的石家庄地区物流中心选址研究

现如今,我国物流产业体系越来越完善,物流中心的良好选址对物流企业本身、物流中心的上下游商家以及消费者均有帮助。为探究物流选址问题,以石家庄市21个区县为备选点,建立以各点距离与需求量乘积之和最小为目标函数的选址模型,从中选取三个作为物流配送中心,利用免疫算法计算得出最终结果并进行分析。

激光技术在农业上的应用及趋势

激光技术由于其独特的性能在农业领域得到广泛应用,在诱变育种、增强种子活力、促进生长发育、提高产量和品质、平地整地、提高节水灌溉能力、防治病虫害等方面发挥着越来越重要的作用。为此,介绍了激光技术在农业中的具体应用情况,并预测了激光技术在农业方面的发展趋势。

基于深度学习的棉花原位根系表型的识别

原位根系研究是探测根系表型及变化动态的重要方法,被广泛应用。然而,传统根系图像分割手段效率低、精度差,是制约根系研究的关键障碍。为实现原位根系图像分割的高效和高精度,本文基于语义分割U-Net网络设计与优化,在跳跃链接中加入SE模块,替换优化器为Lion,实现原位根系表型的精准识别。进一步,采用1D-CNN网络,对原位根系表型信息进行特征挖掘。验证结果显示,相较于原始模型,改进后的U-Net在精度上提高了1.57%,交并比提高了3.41%;1D-CNN对表型参数鉴定的精度为90.9%。本研究基于深度学习方法,实现了原位根系的高效和精准识别与分割,为棉花原位根系研究提供了重要支撑。

新课程背景下图形数字化资源库建设

高等数学、线性代数和解析几何都属于大学中的抽象数学课程,数学课程大多需要通过抽象符号,复杂图形来开展教学,为帮助学生理解数学思想。我们应用MATLAB、Python、GeoGebra等软件的作图功能,绘制平面曲线、立体曲面的图像,得到一系列的静图和动图,将这些资源整合,辅助高校进行数学课堂教学,提高学生的学习质量,提高教师的教学效率。本文通过对数字图像的开发设计,构建直接具体的数学模型,为高校师生提供可视化的动图和动态化的图形,为师生创造一个具体形象、立体交互、能人人操作的动态学习资源库,为大学数学课程教育教学提供教学工具。