目的本研究旨在阐明具有放射基因组特征的基于CT图像的活检以预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者仅同源域蛋白同源盒(homeodomain-only protein homeobox,HOPX)基因表达状态和预后。方法根据HOPX的表达将患者标记为HOPX阴性或阳性,并将其分为...目的本研究旨在阐明具有放射基因组特征的基于CT图像的活检以预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者仅同源域蛋白同源盒(homeodomain-only protein homeobox,HOPX)基因表达状态和预后。方法根据HOPX的表达将患者标记为HOPX阴性或阳性,并将其分为训练数据集(n=92)和测试数据集(n=24)。在对116例患者进行基因与图像特征的相关性分析中,从1218个图像特征中选出了8个与HOPX表达相关的显著特征作为放射基因组特征候选,以预测HOPX的表达状态和预后。结果通过叠加集成学习模型建立具有放射基因组特征的影像活检模型,在测试数据集中,模型显示出对HOPX表达的预测能力,ROC曲线下的面积为0.873,Kaplan-Meier曲线的预测能力(P=0.0066)。结论具有放射基因组特征的基于CT图像的活检可以帮助医生预测HOPX在非小细胞肺癌中的表达状况和预后。展开更多
文摘目的本研究旨在阐明具有放射基因组特征的基于CT图像的活检以预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者仅同源域蛋白同源盒(homeodomain-only protein homeobox,HOPX)基因表达状态和预后。方法根据HOPX的表达将患者标记为HOPX阴性或阳性,并将其分为训练数据集(n=92)和测试数据集(n=24)。在对116例患者进行基因与图像特征的相关性分析中,从1218个图像特征中选出了8个与HOPX表达相关的显著特征作为放射基因组特征候选,以预测HOPX的表达状态和预后。结果通过叠加集成学习模型建立具有放射基因组特征的影像活检模型,在测试数据集中,模型显示出对HOPX表达的预测能力,ROC曲线下的面积为0.873,Kaplan-Meier曲线的预测能力(P=0.0066)。结论具有放射基因组特征的基于CT图像的活检可以帮助医生预测HOPX在非小细胞肺癌中的表达状况和预后。
