血管钙化的影响因素及预测指标

目的分析血管钙化的预测因素,探究血管钙化的有效预测指标。方法回顾性分析河北医科大学第一医院血管外科2018年8月至2020年7月收治的患者467例,依据有无血管钙化分为病例组及对照组,并收集其临床资料。通过单因素及多因素Logistic回归分析血管钙化的影响因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析预测价值。结果467例中有血管钙化191例(40.9%),白蛋白/纤维蛋白原比值(OR值为0.725,95%CI 0.630~0.834,P<0.01)、纤维蛋白原降解产物(OR值为1.626,95%CI 1.086~2.433,P=0.018)、脂蛋白(OR值为1.003,95%CI 1.002~1.004,P<0.01)、高密度脂蛋白胆固醇(OR值为0.101,95%CI 0.016~0.630,P=0.014)、总胆固醇(OR值为4.009,95%CI 1.619~9.926,P<0.01)、低密度脂蛋白胆固醇(OR值为0.148,95%CI 0.042~0.517,P<0.01)为血管钙化的独立预测因素,其曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.828、0.780、0.720、0.679、0.570、0.563。结论白蛋白/纤维蛋白原比值、纤维蛋白原降解产物、脂蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇为血管钙化的独立预测因素。白蛋白/纤维蛋白原比值、纤维蛋白原降解产物、脂蛋白有较好的预测血管钙化的能力,其中白蛋白/纤维蛋白原比值预测血管钙化的价值最高。