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心脏瓣膜置换术后急性肾损伤的列线图预测模型研究
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作者 时红 于海涛 靳泽岳 《临床肾脏病杂志》 2024年第3期177-184,共8页
目的构建并验证心脏瓣膜置换术后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的列线图(Nomogram)预测模型。方法选择2020年1月1日至2022年3月31日河北医科大学第三医院150例心脏瓣膜置换术后心脏瓣膜病患者作为训练人群,开展前瞻性队列研究。... 目的构建并验证心脏瓣膜置换术后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的列线图(Nomogram)预测模型。方法选择2020年1月1日至2022年3月31日河北医科大学第三医院150例心脏瓣膜置换术后心脏瓣膜病患者作为训练人群,开展前瞻性队列研究。统计术后7 d内AKI发生情况,根据是否发生AKI分为AKI组(发生AKI)和非AKI组(未发生AKI)。比较两组患者临床资料,通过Logistic多因素回归模型分析心脏瓣膜置换术后发生AKI的影响因素,根据影响因素构建Nomogram预测模型。另根据1∶1配对原则选取同期150例心脏瓣膜置换术后心脏瓣膜病患者作为验证人群,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、决策曲线(decision curve analysis,DCA)评价该模型预测心脏瓣膜置换术后发生AKI的价值及临床效用进行外部验证。结果150例心脏瓣膜病患者在心脏瓣膜置换术后7 d内AKI发生率为34.67%(52/150);AKI组男性占比、年龄、合并糖尿病占比、合并高血压占比、肾功能异常占比、有心脏手术史占比、红细胞体积分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、血清同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、胱抑素C(cystatin C,Cys C)水平分别为67.31%、(61.23±6.35)岁、26.92%、48.08%、34.62%、38.46%、(0.71±0.22)%、(16.10±4.28)μmol/L、(2.03±0.57)mg/L,高于非AKI组的41.84%、(54.26±5.19)岁、10.20%、24.49%、9.18%、13.27%、(0.39±0.12)%、(13.65±3.71)μmol/L、(1.02±0.45)mg/L;术前营养风险指数(nutritional risk index,NRI)为(82.34±9.20),低于非AKI组的(113.57±10.58);体外循环时间、主动脉阻断时间分别为(98.12±18.69)min、(84.27±16.73)min,长于非AKI组的(84.19±15.37)min、(73.58±15.11)min,差异有统计学意义(P<0.05);性别(OR=5.810)、年龄(OR=5.380)、糖尿病(OR=5.113)、高血压(OR=5.625)、肾功能异常(OR=7.825)、有心脏手术史(OR=6.935)、术前NRI(OR=7.630)、RDW(OR=6.495)、血清Hcy(OR=3.244)、Cys C(OR=6.819)、体外循环时间(OR=3.604)、主动脉阻断时间(OR=3.374)均为心脏瓣膜置换术后发生AKI的影响因素(P<0.05);基于影响因素构建预测心脏瓣膜置换术后发生AKI的Nomogram预测模型,通过外部验证显示其预测曲线下面积为0.864(95%CI:0.815~0.901),预测敏感度、特异度分别为86.01%、85.36%,DCA显示该模型在预测心脏瓣膜置换术后发生AKI方面具备良好临床效用。结论心脏瓣膜置换术后发生AKI的影响因素包括性别、年龄、糖尿病、高血压、肾功能异常、有心脏手术史、术前NRI、RDW、血清Hcy、Cys C水平、体外循环时间、主动脉阻断时间,基于上述影响因素构建的Nomogram预测模型可辅助临床筛选高危AKI患者。 展开更多
关键词 急性肾损伤 影响因素 预测
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