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跟骨骨折术后功能恢复的相关因素分析 被引量:9
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作者 吕红芝 秦士吉 +5 位作者 李文静 王燕 李晶 朱燕宾 陈伟 张英泽 《中华创伤骨科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期402-408,共7页
目的探讨影响跟骨骨折术后功能恢复的相关因素。方法回顾性分析河北医科大学第三医院2018年1月1日至2020年12月31日收治的符合纳入标准的跟骨骨折患者1 080例, 男931例, 女149例;年龄平均43.0岁。Sanders分型:Ⅰ型107例, Ⅱ型343例, Ⅲ... 目的探讨影响跟骨骨折术后功能恢复的相关因素。方法回顾性分析河北医科大学第三医院2018年1月1日至2020年12月31日收治的符合纳入标准的跟骨骨折患者1 080例, 男931例, 女149例;年龄平均43.0岁。Sanders分型:Ⅰ型107例, Ⅱ型343例, Ⅲ型471例, Ⅳ型159例。对可能影响术后功能恢复的患者性别、年龄段、Sanders分型、职业、体重指数、季节、致伤原因、住院时间、手术方式、内固定物、术前合并伤、术前合并症、麻醉方式、是否去康复机构、切口选择、受伤至手术时间、术前是否有水泡、是否符合复位标准等18个相关因素进行多重线性回归模型分析, 筛选出主要的相关因素。结果 1 080例患者术后获完整随访, 随访时间平均17.5个月。末次随访时Creighton-Nebraska评分平均为88.4分。单因素分析中不同性别、年龄段、Sanders分型、职业、致伤原因、手术方式、术前合并伤、切口选择、是否符合复位标准的患者Creighton-Nebraska评分差异有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归模型分析得出回归方程为:Y=107.408-4.013a-7.101b-1.214c-1.606d(Y表示Creighton-Nebraska评分, a表示性别, b表示年龄, c表示Sanders分型, d表示切口选择)。结论跟骨骨折术后功能恢复的影响因素包括性别、年龄、骨折分型及切口选择;对于女性、年龄大、Ⅳ型骨折、L形大切口的跟骨骨折术后患者功能恢复的评分较低。 展开更多
关键词 跟骨骨折 功能恢复 流行病学因素 回归分析
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骨质疏松骨折临床预测模型的建立与评价
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作者 王燕 李文静 +4 位作者 吕红芝 李晶 王娟 任川 张英泽 《中华老年骨科与康复电子杂志》 2022年第6期350-360,共11页
目的探讨老年人骨质疏松骨折的影响因素并建立预测模型。方法回顾性收集2021年1月1日至2021年12月31日河北医科大学第三医院收治的65岁以上骨折患者,以7:3的比例随机分为建模组和内部验证组,另外收集2022年1月1日至2022年3月31日河北医... 目的探讨老年人骨质疏松骨折的影响因素并建立预测模型。方法回顾性收集2021年1月1日至2021年12月31日河北医科大学第三医院收治的65岁以上骨折患者,以7:3的比例随机分为建模组和内部验证组,另外收集2022年1月1日至2022年3月31日河北医科大学第三医院收治的65岁以上骨折患者作为外部验证组,通过病案查询获取资料。采用多因素logistic回归分析筛选骨质疏松骨折的影响因素,在建模人群中构建骨质疏松骨折临床预测模型,分别进行整体、内部和外部验证,对模型的区分度、校准度和临床有效性进行评价,并绘制相应列线图。结果共有2512例骨折患者符合纳入排除标准,年龄(75.2±7.7)岁,男936例(37.3%),女1576例(62.7%),分为建模组(n=1751)和内部验证组(n=761)。外部验证组共纳入599例骨折患者。根据多因素logistic回归分析,女性(OR=1.944,95%CI:1.569,2.409)、75岁以上人群(75~84岁,OR=2.150,95%CI:1.718,2.714;85~94岁,OR=4.285,95%CI:2.936,6.198)、BMI<18.5 kg/m^(2)(OR=1.885,95%CI:1.180,3.087)、高血压(OR=1.441,95%CI:1.168,1.779)、低蛋白血症(OR=2.484,95%CI:1.987,3.113)是骨质疏松骨折的独立危险因素,将其纳入到预测模型中并进行评价。模型的AUC值为0.734(95%CI:0.711,0.757),在内部验证组和外部验证组分别为0.717(95%CI:0.681,0.734)和0.717(95%CI:0.656,0.759)。整体、内部及外部验证的校准图均显示模型具有良好的校准度,且H-L检验结果P值均>0.05。DCA曲线提示,阈概率在0.3~0.8时,模型的临床有效性最佳。结论女性、75岁以上、BMI<18.5 kg/m^(2)、患有高血压和低蛋白血症人群易发生骨质疏松骨折,依据本研究建立的临床预测模型可以较好的预测骨质疏松骨折的发病风险。 展开更多
关键词 骨质疏松 骨折 临床预测模型 列线图
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胫骨平台骨折合并髁间棘骨折术后患者膝关节功能恢复的相关因素分析 被引量:7
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作者 吕红芝 侯志勇 +5 位作者 王娟 李晶 郑占乐 连晓东 王博 张英泽 《中华创伤骨科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期132-137,共6页
目的探讨影响胫骨平台骨折合并髁间棘骨折术后患者膝关节功能恢复的相关因素。方法回顾性分析2019年1月至6月期间河北医科大学第三医院创伤急救中心收治并符合纳入标准的63例胫骨平台骨折合并髁间棘骨折患者资料。男43例,女20例;年龄为1... 目的探讨影响胫骨平台骨折合并髁间棘骨折术后患者膝关节功能恢复的相关因素。方法回顾性分析2019年1月至6月期间河北医科大学第三医院创伤急救中心收治并符合纳入标准的63例胫骨平台骨折合并髁间棘骨折患者资料。男43例,女20例;年龄为18~66岁,平均43.9岁。按胫骨平台骨折综合分型:简单骨折27例(Ⅰ型20例,Ⅱ型7例),复杂骨折36例(Ⅲ型16例,Ⅳ型17例,Ⅴ型1例,Ⅵ型2例)。对可能影响术后膝关节功能恢复的美国特种外科医院膝关节评分(HSS)评分的12个相关因素进行多重线性回归模型分析(患者性别、年龄、职业、骨折类型、医疗付款方式、致伤原因、手术方式、康复起始时间、术后是否安装支具、受伤至手术时间、住院时间、髁间棘骨折块是否游离),筛选出主要的相关因素。结果63例患者术后获6.0~7.1个月(平均6.1个月)随访。末次随访时HSS评分为45~100分,平均92.4分。不同骨折类型患者的HSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。与髁间棘骨折块游离的胫骨平台骨折患者相比,非游离患者的HSS评分较高,差异有统计学意义(P<0.05)。将单因素分析中P<0.2的5个变量(年龄、骨折类型、医疗付款方式、住院时间、髁间棘骨折片是否游离)与HSS评分进行多重线性回归分析,只有骨折类型和髁间棘骨折块是否游离对膝关节功能恢复有显著影响。回归方程为:Y=125.591-7.790a-17.277b(Y表示HSS评分,a表示骨折类型,b表示髁间棘骨折块是否游离)。结论胫骨平台骨折综合分型Ⅰ、Ⅱ型(简单骨折)的短期随访预后较好,综合分型Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ型(复杂骨折)预后较差。对于膝关节侧位X线片中髁间棘骨折块游离的患者,建议进行复位固定,骨折块未游离者不予处理。 展开更多
关键词 膝关节 预后 流行病学因素 胫骨平台骨折 髁间棘骨折
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