科研信息采集整合系统研究

科研信息服务需要专业的信息检索与信息整合。科研信息采集整合系统利用Nutch实现数据的采集与索引,针对公网网页和专业数据库的类型采用不同相关度计算方法,实现了科研信息的有效整合。

Allen-Cahn型相场模型的移动网格方法

针对2种流体的Allen-Cahn型相场模型提出了一种自适应移动网格方法。移动网格方法包括网格重分布和偏微分方程求解2个相对独立的部分。通过求解一个类似于Poisson方程的偏微分方程组获得网格重分布,大量的网格点聚集在2种流体的界面附近从而提高了分辨率,而在其他的区域则仅有比较稀疏的网格点。Allen-Cahn模型用有限差分方法求解,其中的大型稀疏线性方程组使用代数多重网格快速算法求解。数值实验表明移动网格算法在提高分辨率和计算效率方面非常有效。

面向研究机构的病案共享区块链模型研究

针对研究机构获取医院电子病案数据困难、易涉及患者隐私的问题,提出一种基于区块链的支持细粒度访问的病案数据共享模型。对模型的数据存储方式、数据共享过程、基于属性的访问控制策略进行了阐述,通过安全性和隐私性分析表明,模型在数据共享过程中保证数据安全的同时,能较好地保护患者隐私。

密码算法中的循环移位“异或”运算实质性研究

针对移位和"异或"运算的复合运算进行了研究,指出了m位二进制数的循环移位"异或"变换和移位"异或"变换等同于GF(2)上的多项式乘法问题,并给出了这种变换的可逆性判断的充分必要条件。

非整数阶时滞过程的两自由度分数阶内模控制器设计

将具有两个自由度的分数阶内模控制器应用于非整数阶时滞过程的控制中,克服了单自由度PID控制器不能同时具备最佳的设定值跟踪特性和扰动抑制特性的不足。采用一阶泰勒级数逼近时滞环节,基于截止频率和相位裕度实现控制器其中一个参数的解析整定,使闭环系统具有良好的鲁棒性,并根据系统的动态特性来调整控制器的另一个参数。该方法能够实现系统鲁棒性和动态特性的解耦,增强了系统的目标值跟踪特性、抗干扰能力及鲁棒性。

带粘性的Burgers方程的自适应有限元算法

对于带粘性项的Burgers方程,我们采用特征线有限元方法离散时间导数项和对流项,用分片线性有限元离散空间扩散项,应用Z.Chen[5]关于非线性对流扩散问题的后验误差估计及其估计子。我们采用了CERS加密放粗策略,设计了相应的自适应算法。并在二维情形下进行了数值试验,成功刻画了Burgers方程的击波现象,并且得到了拟最优的收敛阶。

单模真空场-耦合双原子系统的量子保真度演化

本文利用全量子理论,研究了单模真空场-耦合双原子系统的量子保真度演化特性。结果表明,原子与原子之间偶极相互作用的耦合系数、原子与光场之间的耦合系数以及初态时两个原子均处于基态的几率等因素影响着保真度的演化规律。当原子与原子之间偶极相互作用增大时,整个体系的保真度增大,并且演化曲线出现崩溃-回复特征;当原子和光场之间的耦合系数增大时,整个体系的保真度减小,并且演化曲线的周期明显变小;当初态两原子均处在基态的概率增大时,整个体系的保真度增大。

级联三能级原子与光场相互作用模型中的保真度

运用了全量子理论,对级联三能级原子和单模光场作用模型中的保真度演化特性进行了研究,讨论了影响保真度的因素。结果显示,系统的保真度主要取决于原子和光场之间的关联程度,当原子处于高能态时,原子和光场关联增强,光场和原子的保真度降低;原子处在低能态时,光场和原子的关联性减弱,光场和原子的保真度增加。

基于CiteSpace的精准扶贫研究可视化分析

本文选取2014年至2019年CNKI数据库中关于“精准扶贫”的期刊,利用CiteSpace分析作者合作网络、机构合作网络、关键词共现、关键词聚类等,探讨近几年来精准扶贫的发展情况、研究热点以及趋势。研究表明,关于精准扶贫的发文自2014年初现,经快速增长后进入平稳时期,形成了中国农业大学、中国科学院、广西大学、中国人民大学等一批主要研究机构,莫光辉、张琦、黄承伟等学者发文较多。但是学者之间、机构之间缺少合作。目前,精准扶贫研究集中在金融扶贫、教育精准扶贫、新时代、政策执行、贫困、反贫困、大数据、社会治理等热点领域。随着精准扶贫工作的不断推进,学者和机构应加强合作,关注扶贫成效评价、脱贫户返贫与返贫风险、稳定脱贫长效机制构建方面的研究,为国家决策提供参考。

区块链技术在冷链食品溯源中应用的研究

随着人们食品消费的不断增加,尤其对于生鲜产品的消费需求,冷链物流行业得到了快速发展,但同时也存在着传输过程不透明、缺乏信任和质量数据“断链”等问题。针对这些问题,目前,区块链技术正积极应用于供应链金融系统之外的连锁经营和食品领域。冷链食品的可追溯性对保证食品质量安全具有重要意义,可以保证数据的完整性和真实性,尤其是联盟区块链有限参与者的技术架构模式可以保障系统快速可靠运行,本文所提出的系统是基于FISCO为底层区块链技术的冷链物流系统,系统中的信息不能伪造或篡改,并且具有实时记录和共享信息的特点,保持信息的透明度。

基于电子检验报告的保健食品溯源体系研究

本文主要研究了构建食品溯源体系的相关问题,包括在食品溯源体系中采用数字签名等技术、入网逐级查验及录入采购数量等方式,通过完整记载保健食品的基本信息和流通信息的变化轨迹,实现信息资源共享,达到实现科学监管的目的,建立了河北省统一的保健食品电子检验报告平台。

基于建筑物影响下的高斯烟羽模型的研究

对恒定风场下的高斯烟羽模型进行了修正,使之适用于建筑物周围的风场影响下的污染物扩散。同时,结合CFD和深度学习技术,研究出了一套适用于唐山市建筑物影响下的风场预测模型。将风场预测模型作用于修正的高斯烟羽模型,形成了建筑物周围的污染物扩散模型。使用预测模型数据与CFD仿真数据进行对比实验,结果表明该模型在风速为9 m/s以下的情况下能保持误差率在10%以下,具有实时响应、仿真速度快的特点。

多源传感器监测及数据融合方法研究

针对多源传感器系统中存在着异常数据处理不及时、数据融合计算效率较低等问题,本文提出了一种基于LSTM和扩展卡尔曼滤波的多源传感器监测及数据融合方法,并以空气质量监测为例详细论述了该研究的应用。通过物联网采集模块,实现了传感器数据测量和传输,选用LSTM神经网络来对其进行异常数据处理,通过扩展卡尔曼滤波算法对测量过程产生的动态误差进行补偿,进而实现传感器目标状态高精度的测量,达到有效去除噪声影响的目的。最后,经过实验结果分析,表明该方法有较好的实践应用效果。

基于区块链技术的财资管理系统设计与实现

针对传统财政经费、固定资产管理等国有资产管理中存在的问题,提出并实现了基于区块链技术的科研机构财资管理系统。采用Hyperledger fabric作为区块链技术底层框架,结合某科研机构具体情况,充分利用fabric支持多通道的优点,根据不同类型的资产信息设计了四个通道进行区块链底层隔离,在保障数据保密性的同时又提升了系统的访问速率。区别于传统的资产管理方式,其为审计人员、项目管理相关人员、财务等系统用户提供了一定程度的便利。

科研单位管理的灰关联分析

将灰色系统理论中灰关联分析方法应用到科研单位考评中,并对科研单位科研竞争能力进行综合评价,具有方法简便、计算量小等优点。

家用医疗雾化产品辐射发射整改案例

针对某家用医疗雾化产品电磁兼容(EMC)中辐射发射项目测试,对不合格产品进行定位分析,根据检测结果制定切实可行的优化方案,明确了干扰源,并采取发射路径处理和干扰源处理两种整改方案;通过设计整改方案,从产品的设计初期引入EMC设计思想,且将EMC设计贯穿于产品开发的全过程,有效降低了整改成本,节约了整改时间,避免了医用电气设备EMC不符合的风险。

养老保险新道路的探析

我国经济快速发展,医疗事业日趋完善,极大地提高了人们的生活质量。但出现一个新的问题,越来越突出的人口老龄化问题致使养老问题面临一个新的危机。如何进一步改革,发现一条更有效的新道路成为我们迫切需要研究的重要课题。

基于分数阶（PID）^γ控制器的中频感应电炉温度控制

针对中频感应电炉炉温控制中存在的大惯性、非线性、模型不确定性等特点,提出了一种分数阶（PID）^γ制器设计方法。该控制器基于内模控制（Internal Model Control,IMC）及分数阶滤波器推导得出,仅包含两个可调节参数,有利于控制器参数的整定,并基于控制系统的相位裕量和截止频率,实现了分数阶（PID）^γ制器的参数整定。所提方法不仅可以使温控系统具有较好的设定值跟踪和干扰抑制特性,而且当系统参数摄动时表现出更好的鲁棒性,仿真结果证明了本文方法的有效性。