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基于广义回归蚁群优化算法的课程评价模型设计——以河北地质大学思政课程为例
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作者 李光 孟德娜 《中国科技期刊数据库 科研》 2023年第3期76-79,共4页
新发展理念与“双一流”战略决策引导下,高校青年教师比重逐年增大。为青年教师匹配能发挥自身优势且教学效果良好的课程是实现青年教师“科教”双丰收的必要途径,而课程评估是实现“教师-课程”最优匹配的重要手段。本文以高校青年教... 新发展理念与“双一流”战略决策引导下,高校青年教师比重逐年增大。为青年教师匹配能发挥自身优势且教学效果良好的课程是实现青年教师“科教”双丰收的必要途径,而课程评估是实现“教师-课程”最优匹配的重要手段。本文以高校青年教师为研究对象,构建基于蚁群算法的优化模型,将具体问题抽象成二部图模型,并在二部图中进行最大匹配,评估教师与课程的适配度,从而探寻“教师-课程”的最优匹配关系,提高高校教学质量。最后,以河北地质大学思政课程为例进行案例分析,将广义回归蚁群优化算法应用于胜任力位置拟合的计算结果与实际情况吻合较好,表明该方法可行,对于评估“教师-课程”适配度具有一定的优势。 展开更多
关键词 优化蚁群算法 青年思政教师 课程评价
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