复合掺加抗裂组分砂浆性能的试验研究

以膨胀剂的补偿收缩抗裂防渗原理为基础,综合利用高聚物填充和纤维阻裂的机理,在膨胀剂中复合掺加纤维和高聚物等抗裂组分,进行了掺加多重抗裂组分砂浆试件的力学性能、限制膨胀率和早期抗开裂试验,分析了不同材料配合比对砂浆试件力学性能、限制膨胀率和抗裂性能的影响规律,提出了掺加多重抗裂组分的最优配合比。结果表明:膨胀剂、聚合物、聚丙烯纤维作为抗裂组分复合双掺或复合多掺,相对于素砂浆和单独掺加CSA膨胀剂的砂浆的抗裂效果有明显改善;复合双掺膨胀剂和聚合物作为抗裂剂时,聚合物的掺量不宜太大,宜选用C-V1材料配合比;复合双掺膨胀剂和聚丙烯纤维作为抗裂剂宜选择C-G2材料配合比。

农业龙头企业电子商务应用研究——基于关联复杂网络模型

依据测评指标构建关联复杂网络模型,对相关数据进行了相似度标准化处理,对石家庄市农业龙头企业电子商务应用现状进行了实证分析.结果表明:关联复杂网络模型对各地区的区分结果较好,石家庄市各地区农业电子商务发展不均衡,需加强企业网站功能建设,提升整体发展水平.

钢筋混凝土压弯构件动态加载尺寸效应试验研究

和现阶段开展的准静态尺寸效应主流研究不同,针对RC压弯构件地震动态破坏的尺寸效应进行研究,综合分析动态加载和尺寸效应对RC压弯构件承载力及其他力学性能的影响.按照相似关系设计3种不同尺寸的矩形截面钢筋混凝土柱,按0.6h0的偏心距进行大偏心加载,加载方案采用3种加载速率的荷载进行加载,通过动态加载研究地震作用.试验结果表明,压弯构件在动态加载过程中,随着尺寸的增大,试件的承载性能增大,但是承载力安全系数降低,名义应力也降低,同时受拉钢筋和受压混凝土的峰值和极限应变也随着尺寸的增大而减小.与尺寸效应规律相反,名义应力和承载力安全系数以及受拉钢筋和受压混凝土应变都随着加载速率的提高而提高.

基于因子分析的LM-BP网络的盾构施工地表沉降预测

盾构施工引起的地表沉降量的预测与评价具有很强的随机性和不确定性,用常规的数学模型难以准确表达。本文采用因子分析法对影响盾构施工引起地表沉降的9个因素进行了主因子的提取,得到4个主因子。以此数据集对BP神经网络进行训练,并用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络进行了优化,建立了基于因子分析的LM-BP神经网络预测模型。结合工程实例将预测结果与LM-BP神经网络模型的预测结果进行比较分析,表明本预测模型具有较高的准确性,符合实际工程的需要。