基于事件相关脑网络分析的厌恶情绪神经机制研究

厌恶情绪作为一种基本的负性情绪,在人类生活中普遍存在并深刻影响着个体的认知与行为模式.尽管高时间分辨率的事件相关电位分析在提取厌恶情绪信息处理进程方面展现出优势,但其在揭示大脑各区域间交互作用方面的局限性亦不容忽视.本研究在深入分析早期后部负波(early posterior negativity,EPN)及其神经来源的基础上,基于时频最大信息系数(TFMIC)方法构建EEG(electroencephalogram)脑网络,并引入复杂网络分析,探索了图片刺激诱发的厌恶情绪的产生与调制机制.结果显示,相较于中性情绪,厌恶情绪不仅诱发了更为显著的EPN波形,还显示出激活脑区的差异性.进一步的脑网络分析表明,厌恶情绪状态下的大脑网络连接更为紧密,特征路径长度显著缩短,而聚类系数则显著增大.结果表明,结合事件相关电位的脑网络分析能够有效揭示厌恶情绪与中性情绪在时空层面的差异,为深入理解负性情绪的神经机制提供了新的视角与思路.

情绪刺激下恐惧反应的神经机制:结合早期后部负波和脑电图源网络分析的初步研究

作为典型的负性情绪,恐惧情绪普遍存在于日常生活中并显著影响人类行为。深入了解负性情绪的产生机制有助于提高相关疾病的诊疗效果。然而大脑面对恐惧情绪刺激时的神经机制依旧不明。为此,本研究在早期后部负波(EPN)分析基础上,进一步将脑电图(EEG)源分析和皮层脑网络构建相结合,从时-空角度探索了恐惧和中性情绪图片刺激下大脑信息处理机制的差异。结果发现中性情绪刺激能够比恐惧刺激诱发更高幅值的EPN。进一步通过对包含EPN成分的EEG数据执行溯源分析发现,恐惧和中性情绪刺激下的大脑皮层激活区域存在明显差异。此外,在alpha频段脑网络观察到恐惧情绪相比中性情绪存在更多的功能连接。通过量化脑网络属性发现,与中性情绪相比,恐惧情绪刺激下的平均节点度和平均聚类系数明显更大。结果表明,将ERP、EEG溯源以及脑网络分析相结合,有助于以较高的时-空分辨率探究恐惧情绪处理进程中的脑功能调制,也为探索负性情绪的神经机制提供了新的视角。