广义极大似然估计在OCT无创血糖监测中的应用

在光学相干层析术(OCT)无创血糖监测过程中,预测模型的建立容易受异常点的干扰。采用广义极大似然估计(M估计)建立的预测模型能够有效地通过权函数降低异常点在模型中的权重。通过人体血糖钳夹临床实验和口服葡萄糖耐量测试实验,利用M估计和最小二乘估计法(OLS估计)两种方法建立了血糖预测模型,采用交互验证法对两种模型的均方根误差(RMSE)进行了比较。对比结果表明,M估计能有效地降低血糖预测模型的RMSE值。此外,利用克拉克误差表格分析法对两个模型的预测结果进行评估,评估结果表明采用M估计建立的血糖预测模型的准确性和稳定性高于OLS估计,因此M估计更适合临床上的OCT无创血糖监测应用。