新工科愿景下地方综合性大学校企协同人才培养探索与实践——以河北大学自动化专业为例

我国经济“新技术、新产业、新模式”的发展迫切需要高等教育探索发展“新工科”。从地方综合性大学工程创新人才培养的问题出发,提出通过立足区域经济,校企协同创新人才培养模式,打造“协同+交叉+创客”互融互通的实践能力培养体系,培养“双师型”师资队伍,构建“闭环”人才培养质量反馈机制,形成服务地方、可持续发展的人才培养链条。并以河北大学自动化专业为例,介绍校企协同创新人才培养的探索与实践。

电子信息类专业培养计划研究与改革

本着省属大学为地方经济建设服务的宗旨,结合电子信息学科飞速发展的特点,在深入研究的基础上,确立了电子信息工程学院四个专业的培养目标和培养方向,进而制定了四个专业的培养计划。介绍了对电子信息学科专业培养计划改革的一些具体做法及实施的具体思路。

协同育人视域下汽车电子类实验课程教学及其效果探索

为了师生能适应社会变化和提升可持续学习力,文章以单片机(MCU)原理及应用实验课程为例,从协同育人的视域进行了课程优化改革的探索,提出人员协同、机构协同、线上线下协同、技能与素养协同的教学育人思路。优化了实验教学内容,丰富了实验完成环节,进一步完善了对实验项目实施的工程项目管理模式,在实验课程的教学过程中夯实基础,聚焦汽车电子控制方面应用,教学相长,师生共进。

电子信息类专业操作系统课程教学研究

本文主要从操作系统课程本身的特点出发,结合电子信息类专业的特点,从教学内容、教学方法,教学手段以及教学资源建设上四个方面对计算机操作系统课程在高校电子信息类专业中的教学进行了探讨和研究。主要做法是教学内容的组织上要和专业相结合,教学方法和手段上要通过多种方式提高学生的学习兴趣,教学资源建设上建立完整的教学资料库,从而达到提高教学质量的目的。

电子商务中的信息不对称及其信用风险博弈分析

电子商务是建立在计算机网络基础上的商务经济活动,它比传统商务活动更加依赖健全的信用体系。本文首先分析了电子商务发展中的信用不对称问题,并进而用博弈模型分析了电子商务中的信用风险,最后提出了详细的解决对策。

河北省大学生医疗保险制度运行现状分析

2009年河北省将在校大学生群体纳入城镇居民疾病医疗保险体制内,建立起相对于20世纪90年代初公费医疗与商业保险相结合模式更为科学有效的新模式。但随着时间的推移,现有大学生医疗保险模式存在的缺陷与不足也逐渐暴露出来。本文通过实地走访调研,分析现有制度中存在的问题及其原因,并依据实际情况与国际经验借鉴提出相应的对策。

从信息不对称和就业风险角度分析大学生就业问题

高等教育作为人类有目的的人力资源的投资活动,受教育者只有充分就业,才能带来高经济回报。但是随着高等教育大众化进程的加快,大学生就业难已经成为高等教育发展中一个不可忽视的问题。文章从经济学的视角,深入到高等教育的内部来分析高等教育改革与发展中出现的就业问题,以期从信息不对称和就业风险的两个方面来审视和解释大学生就业问题,并论述了毕业生就业风险防范的制度创新。

医疗信息一体化集成平台设计

针对当前医院信息化业务混乱现状,“信息孤岛”现象仍存在且亟待优化的问题,在传统医疗信息管理系统的基础上,进行一体化集成平台设计与实现。平台将参与支撑患者全病程管理,旨在形成以智能化、万物互联进行动态协同与监督的业务形态。试运行期间,根据系统后台记录,除发热门诊外平均每位病患就诊过程时长较之前缩短了40%,医师就诊时无需手动切换多个管理软件,初步解决了信息化业务混乱现象。

大口径辅助阳极型辉光放电溅射源的设计与研究

辉光放电原子发射光谱分析技术可对金属样品表面进行沿深度方向的逐层分析与表征,具有溅射速率快、分析效率高、可大面积溅射的优点。另外,辉光放电等离子体能量较低,材料逐层溅射激发过程中不易引起材料本身组织结构的变化,能够实现沿样品深度方向逐层剥蚀制样。将辉光放电溅射源与扫描电镜、光谱分析检测仪器等联用,可作为金属材料高通量定量表征的有效手段。为了高通量地获取材料表面的成分分布信息,需要对材料表面在多尺寸、大面积溅射条件下进行辉光放电等离子体溅射。因此在传统辉光溅射源的基础上,改进了阳极筒结构,设计了4种直径为cm级的(15、20、30和40 mm)大口径阳极筒,并对其进行COMSOL数值模拟仿真和实际溅射效果研究。大尺寸溅射面可获得材料表面更为丰富的信息,但在相同溅射条件下,阳极口径增大也带来溅射速率下降、溅射面中心区域离子化率降低、影响溅射均匀性和坑型平整度等问题。为解决这些问题,设计了可应用于大口径直流辉光放电溅射源的辅助阳极结构,通过改变放电空间的电场分布情况调控等离子体分布,增强了阳极中心区域离子化率。详细阐述了辅助阳极结构的设计原理,并对传统阳极和辅助阳极进行了数值模拟仿真研究和实际溅射效果对比实验。结果表明增设辅助阳极对大口径溅射源溅射速率的提升效果明显,对阳极口径30 mm溅射源的溅射速率提升33%~48%,对阳极口径40 mm溅射源的溅射速率提升34%~57%。采用大口径辅助阳极型溅射源对紫铜样品进行了溅射激发,并用光学相干断层扫描仪(OCT)测试了溅射坑形貌,结果表明增设辅助阳极可有效改善溅射均匀性和坑型平整度。

溯源弹簧形变过程的断路器振动信号递归量化分析辨识方法

从锁止机构脱扣引起储能弹簧释能,经部件带动动触头运动再到静止的每个动作具有严格阶段特征,伴随断路器动作的机械振动展现了能量传递及设备健康状态。该文提出一种溯源弹簧形变过程的断路器振动信号递归量化分析方法,首先由高速相机捕捉断路器操动时储能弹簧的动作图像,通过计算机视觉跟踪动态提取反映弹簧形变特征帧,再依据特征帧时序划分操动过程;然后将不同阶段振动信号映射至高维相空间,经递归分析得到体现动力系统变化特征的递归图,并递归量化分析其纹理结构特征;最后利用支持向量机模型对正常及故障状态下的断路器振动特征样本进行分析辨识,对比结果证明,由弹簧释能时序细化振动信号特征分析有效提高了分类识别准确率。该文方法在断路器操动机构状态辨识中具有广阔的应用前景。

UFMC系统中基于阈值的改进DFT信道估计算法

针对通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC)系统中传统的基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的信道估计算法存在噪声区间不连续、信道长度内噪声消除不彻底、信号经DFT运算后频谱泄露高等问题,提出一种基于阈值的改进DFT信道估计算法。算法在频域通过加窗以降低信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)能量泄露,在时域通过设置阈值和指数平滑可最大限度滤除样本内噪声。理论分析与仿真结果表明,与传统的DFT估计算法相比,所提算法误比特率(Bit Error Ratio,BER)更低,在高信噪比下有1.5 dB左右的性能提升,能够进一步减少噪声对系统性能的影响,可有效提高信道估计的准确度。

一流专业背景下的微波课程群改革与实践

研究了“双一流”建设背景下河北大学通信工程专业微波课程群建设工作。探讨和研究通信工程专业课程改革措施和实践过程,包括强化知识一体化建设、思政元素与专业知识融合、改革课程评价机制等。通过以上措施,有效提升了学生对相关课程概念的理解,提高了学生学习兴趣和创新及实践能力。

基于选频电平表设计的信号与系统综合实验

针对学生的工程实践能力培养,为信号与系统实验课程设计了项目驱动式综合实验“选频电平表设计”。基于CDIO工程教育模式设计了实验内容,指导学生通过团队协作完成电子产品从研发到运行的完整周期。实验项目涉及傅里叶变换、频谱搬移、滤波等信号的频域分析和处理方法,同时结合了模拟电路设计、单片机技术、 EDA技术、电路焊接与调试等内容,综合性强,紧贴工程实际。教学实践表明,该实验能帮助学生加深对理论知识的理解,积累实践经验,提高学习兴趣和实践能力。

基于新工科的通信工程专业创新校企联合培养模式研究

研究国际一流大学校企合作培养人才的各种模式,从形成基于工程教育认证的教学理念、提高教师与学生的工程实践能力和建立多元化质量控制体系三个方面进行阐述,深刻理解工程实践和创新能力培养的目标,继续深化通信工程专业课程体系建设与改革,进一步完善教学质量跟踪与反馈机制,构建基于新工科的通信工程专业创新校企联合培养模式,全面提升通信工程专业教学、科研、学科建设、人才培养及教育管理的国际化水平和综合实力。

结合肺先验与协同深监督的肿瘤自动分割

计算机断层扫描图像中复杂肺肿瘤(CLT)的自动分割面临2个挑战:1)肿瘤与邻近组织之间的类间不区分;2)肿瘤内的类内不一致性.为了解决这2个问题,提出将肺肿瘤与肺之间关系的语义上下文先验纳入分割模型中,以便于模型学习到语义上下文特征,并从宏观角度重新思考CLT的分割.利用信息熵对肺形状的解剖先验进行建模.在三分类的U-Net网络中嵌入提出的新型注意模块,从而通过特定领域的知识来指导训练过程.另外,设计了一个可以获得肿瘤边界结构图以及保持肿瘤内部特征一致性的边界增强辅助网络.在此基础上,开发了一个协同深度监督网络框架(CLT-ASegNet),该框架利用混合多尺度语义特征融合进一步提高了模型的判别能力和收敛速度.CLT-ASegNet在CLTCTI分割数据集和Lung16数据集上进行了评估.实验结果表明,所提出的CLT-ASegNet可以有效分割肺肿瘤.

基于微电子机械系统微型光谱仪的研究与进展

结合已报道的微型光谱仪,介绍了微电子机械系统技术在多种微型光谱仪中的应用,详细阐述了这些微型光谱仪的原理和相应的制作工艺,并展望了随着微电子机械系统技术的发展,微型光谱仪的应用前景和发展趋势。

基于多传感器信息融合的双足机器人自主定位

针对单目视觉SLAM应用于双足机器人过程中易出现跟踪失败和传统位姿传感器累积误差较大的问题,提出了一种融合三种传感器信息的机器人定位方法。首先获取机器人关节编码器数据,运用运动学求解输出位置信息,再由基于特征识别的SLAM系统估计机器人头部单目相机位姿,经过尺度恢复和坐标系校正后输出位置信息,同时获取惯性测量单元的偏航测量,最后通过扩展卡尔曼滤波算法融合三种信息,从而更加精确稳定地对机器人进行定位。以双足机器人NAO为研究平台,在室内进行多组实验对所提出的方法进行验证,结果表明融合所得结果与传统位姿传感器输出信息相比,均方根误差明显降低;相比单目视觉SLAM跟踪失效率至少降低88%。

基于密集连接时延神经网络的说话人识别算法

说话人识别技术是一项重要的生物特征识别技术。近年来,使用时延神经网络提取发声特征的说话人识别算法取得了突出成果。为进一步增强时延神经网络对说话人特征的提取能力,在不过多消耗计算资源的前提下提升识别准确率,通过对现有的说话人识别算法进行研究,提出一种带有注意力机制的密集连接时延神经网络用于说话人识别。密集连接的网络结构在增强不同网络层之间的信息复用的同时能有效控制模型体积。通道注意力机制和帧注意力机制帮助网络聚焦于更关键的细节特征,使得通过统计池化提取出的说话人特征更具有代表性。实验结果表明,在VoxCeleb1测试数据集上取得了1.40%的等错误率和0.15的最小检测代价标准,证明了在说话人识别任务上的有效性。

基于多层显著性模型的SAR图像舰船目标检测

针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候选区域的虚警,提取目标轮廓,从而实现目标的精确检测。所提方法能够由粗到细地快速捕获目标区域,从而实现高效、高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后,在真实SAR数据集进行了测试,与其他经典的舰船检测方法相比,所提算法不仅有效地抑制了海杂波的影响,而且在检测精度上有较大提高。

基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型

现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间的拟合程度,运用特征信息熵理论对数据流中的概念漂移现象进行捕捉,以实现新旧概念的过渡.利用改进的隐含Dirichlet模型特征动态加权算法,以解决当前特征与历史特征的权重确定和无效特征的裁剪问题.在公开的语料库CCERT和Trec06上的测试实验证明了所提出算法的有效性.