睾丸表皮样囊肿MRI表现

睾丸表皮样囊肿(testicular epidermoid cyst,TEC)是较罕见的睾丸良性肿瘤,无恶变倾向;其发病率在所有睾丸肿瘤中约占1%[1],临床表现缺乏特异性,易与睾丸恶性生殖细胞肿瘤等疾病相混淆。本研究结合文献回顾观察TEC的MRI表现,旨在提高该病术前诊断水平。

基于变惯性系数active demons算法的DTI多通道配准研究

经典的demons算法利用参考图像的梯度信息作为配准的驱动力来配准图像,但是只适用于小形变配准,对于大形变配准效果并不理想,且存在收敛速度慢的问题,active demons算法在demons算法基础上加入了浮动图像的灰度梯度信息,加快了图像的收敛速度,并且对于大形变图像配准同样适用,可是拓扑结构容易发生改变.本文在基于变参数active demons算法基础上做改进,通过引入惯性系数b,提出基于变惯性系数active demons算法的DTI多通道配准,将变参数active demons的改进算法应用于DTI多通道图像配准.经典的active demons算法、变参数active demons算法和本文算法的MSE图做比较,可以发现本文算法可以进一步提高配准的收敛速度和精度,也使图像的拓扑结构得到很好的保持.

AD-rfMRI图像的基于改进EDC的独立分量数目估计

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)在老年人中的患病人数逐年升高,而静息态功能磁共振成像(rfMRI)功能连接变化是研究AD发病机制的重要手段.为了有效地提取静息态功能磁共振成像图像感兴趣区域并进行功能连接变化分析,需要分离独立分量.而独立分量的分离实现,必须预先估计需要分离的独立分量的数目.在独立分量数目估计方法中,信息理论准则中的有效检测准则(effective detection criteria,EDC)具有灵活的惩罚函数,估计结果鲁棒性高,但存在过估计问题,影响独立分量分离结果的准确性.本文将对数函数引入惩罚函数的第2种表示(EDC2)对其进行改进,并结合黄金分割法确定惩罚函数项的最优值,称为OIEDC2(optimizing and improving effective detection criteria).实验结果表明,OIEDC2与EDC2相比提升了独立分量数目估计的合理性和准确性.

胰腺局灶性脂肪浸润的CT及MRI影像学表现

目的:探讨胰腺局灶性脂肪浸润的CT及MRI典型表现。方法:回顾性分析胰腺局灶性脂肪浸润的患者30例,其中22例行CT检查,8例行MRI检查。结果:①病灶位置:累及胰头13例,胰头及钩突4例,胰头及胰颈部3例,胰颈部1例,胰体颈交界1例,胰体部5例,胰尾部3例。②病灶CT表现:胰腺局灶性脂肪浸润在CT平扫均表现为低密度,CT值为-115.0~-13.0HU,增强扫描未见明显强化。③病灶MRI表现:于T2WI压脂序列,1例与胰腺呈等信号,1例呈稍高信号,6例呈低信号;于T1同相位,1例与胰腺呈等信号,7例呈稍高信号,8例病灶于T1反相位均表现为信号衰减,与周围胰腺实质相比呈明显低信号;于DWI序列,8例病灶均未见明显高信号;增强扫描病变未见明显强化。结论:胰腺局灶性脂肪浸润发病部位多位于胰头及钩突前部,具有一定的影像特点,结合CT及MRI检查能够作出准确的定性诊断。