粒子群算法求解连续优化问题的性能分析

粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题。它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略。

民营中小企业新生代农民工工作环境满意度研究--基于结构方程模型的研究

本文在梳理工作环境内涵和工作满意度概念的基础上,根据对北京、上海、广东、天津、浙江等农民工输入大省,以及河南、广西、四川、湖南、福建、江西等农民工输出大省的问卷调查研究,构建了影响新生代农民工工作环境满意度的指标体系,并在此基础上运用结构方程模型方法,对民营中小企业新生代工作环境满意度进行实证分析。结果发现,各初阶因素对高阶因素工作环境满意度解释能力排序为:企业场所环境、企业劳动环境、劳动者心理环境、劳动者人际关系环境。