一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.

基于未确知集合的故障诊断方法

为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度概念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建立了未确知逻辑系统,用以处理未确知信息.定义了指标分类权重的概念,给出了计算方法,并将其应用于未确知逻辑系统推理算法中,使得到的合成可信度具有良好的可解释性.以故障诊断领域中一个算例作为未确知逻辑系统的应用实例.

指标分类权重的概念及其应用

为了度量指标对区分样本类别所作贡献的大小,本文定义了指标分类权重的概念,论述了指标分类权重与指标重要性权重在概念、性质、确定方法及用途等方面的区别。

规范模糊集的定义、运算及性质

指出了模糊集立论中的不足及模糊集"取大取小"运算的局限性,在测度空间中定义规范模糊集概念、运算,讨论了规范模糊集的性质。

基于幂函数隶属函数划分的T-S模糊模型辨识方法

给出了一种新的模糊集构成方法。用幂函数构成的模糊集满足测量准则,使模糊集理论更完善。并将幂函数模糊集应用到T-S模糊模型的辨识中。通过仿真试验,选择出最适合的模糊集。