校企协同共创应用型技术技能型人才培养模式研究与实践——以河北工程技术学院通信工程专业为例

本科应用型技术技能型人才培养模式改革问题,主要依托于校企合作完成,通过校企协同共创,深度融合,建立新的育人模式。探索人才培养模式目标、人才培养模式内容、人才培养模式方法及人才培养模式实践等相关问题,提出校企协同共创的路径。

基于光纤技术的舰船高速网络通信系统设计

针对舰船上采用的网络通信系统存在速度慢、质量差的问题,提出基于光纤技术的舰船高速网络通信系统设计。基于光纤技术对网络通信系统的硬件平台进行设计,对设计硬件平台进行架构设计;引入光纤高速传输算法对传输信号进行优化计算,完成对提出系统的设计。通过仿真实验,对设计的系统进行可行性验证,证明设计系统具有通信速度快、通信质量好的优点。

基于循环频率特征的超宽带通信信号识别仿真

现有的使用较为广泛的三种超宽带通信信号识别方法均具有着频偏幅值大、定时误差大的缺陷。为了解决上述问题,提出基于循环频率特征的超宽带通信信号识别方法。根据信号识别的需求,对超宽带通信信号识别方法进行整体框架设计。采用快速循环估计算法计算超宽带通信信号循环谱,并利用映射方法将其转换为信号图域,通过索引算法对信号图域特征进行提取与分离,得到信号图域特征集合,以此为依据采用聚类分类方法对信号图域进行分类,通过四阶累积量识别方法对信号类别进行判定,实现超宽带通信信号的识别。通过仿真得到,与现有的三种超宽带通信信号识别方法相比较,提出的超宽带通信信号识别方法极大的降低了频偏幅值与定时误差,充分说明提出的超宽带通信信号识别方法具备更好的识别性能。

因子von Neumann代数上的非线性中心化子

设m,n是任意非零整数,且满足(m+n)(m-n)≠0,M是实或复数域F上的Hilbert空间上的一个因子von Neumann代数.利用代数分解方法证明了M上满足2mφ(AB)+2nφ(BA)=mφ(A)B+mAφ(B)+nφ(B)A+nBφ(A)的非线性映射φ为可加中心化子,并刻画出具体形式φ:A→λA(λ∈F,■A∈M).

《C语言程序设计》课程建设研究与实践

本研究以电子信息类专业中《C语言程序设计》课程为例,对课程建设目标、师资队伍建设、课程内容建设、课程教学方法改革等进行分析,以近两年采取的教学方法改革为例,对教学过程的实践进行分析总结,提出新的教学改革方案。实践证明该课程教学改革的实施丰富了课堂教学内容,促进学生形成自主学习能力。

住房反向抵押贷款国际经验及其借鉴

以房养老这种新型的养老模式顺应历史的潮流,为养老问题的解决提供了一种新的思路,反向抵押贷款是以房养老的最主要方式。我国反向抵押贷款以房养老模式还处于起步阶段,有必要借鉴国外的成功经验。本文在介绍美国、新加坡、日本等国住房反向抵押贷款业务基础上,总结经验,并进一步探讨国外住房反向抵押贷款模式带给我们的启示。

车联网络数据传输优化问题研究

车联网络中移动节点数据的实时采集和有效传输是智能交通系统中的基础。本文在分析原有移动感知网络数据传输存在不足的基础上,描述了车联网络数据传输的模型,重点分析了数据传输过程中所产生的数据冲突问题,利用构建移动聚集树的方法来消除树间的冲突,并采用仿真实验验证此种方法的数据延时较小。

快速自适应二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用研究

针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法。FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF)。基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分,保留高鉴别力部分。分类阶段采用联合稀疏表示对保留的BIMF进行表征分类。基于MSTAR数据集对所提方法进行测试,结果验证了其性能优势。

多路通信电源欠压锁定电路数字控制方法研究

传统多路通信电源欠压锁定电路存在结构复杂、响应速度差等缺陷。为精准控制多路通信电源欠压锁定电路,需设计一种新型多路通信电源欠压锁定电路,并采用数字控制方法控制多路通信电源欠压锁定电路。采用电流模控制技术,通过随电源电压呈现二次方曲线变化的自偏置电流调节新型多路通信电源欠压锁定电路上、下阈值门限电压,控制迟滞电压,改善电路响应速度;同时通过温度补偿方式降低新型电路基准电压温度敏感系数,使迟滞电压温度灵敏度较低,迟滞电压具有较高的稳定性和较小的漂移程度。经过实验分析发现,该方法控制下的多路通信电源欠压锁定电路电源电压在1.65 V/μs时,输出电压上升和下降时间是36 ns,控制电路能量消耗平均值为51.684μW,电路响应速度较快,能耗低。

基于神经网络的新型镁合金锻压工艺优化

以始锻温度、终锻温度、模具预热温度和变形速度作为输入层神经元,并以力学性能(抗拉强度)作为输出层参数,构建了4×24×1三层拓扑结构的汽车用新型镁合金锻压工艺的神经网络模型,并对该模型进行了预测和验证。结果表明,采用traingd函数、traingda函数、trainlm函数的镁合金锻压工艺的神经网络模型的平均相对训练误差分别为4.51%、4.58%、3.65%。对于选择trainlm函数的模型进行了样本验证,结果是平均相对预测误差为4.02%。该模型预测能力强、预测精度高。AZ80-0.3Ti镁合金的锻压工艺优选为:始锻温度390℃,终锻温度280℃,模具预热温度260℃,变形速度6.5 mm/s。

基于运动数学模型的割草装置控制系统研究

以自动化割草装置为研究对象,分析现阶段割草装置存在的自动化程度不高、运动控制精确度低、无法适应复杂的多种使用环境条件及自动续航能力低等缺陷,提出一种基于运动数学模型建立的自动化割草装置控制系统。在运动数学模型建立的条件下,搭建割草装置对草地的模式识别模型,实现割草过程中的障碍规避;建立运动控制过程数学模型,以机器视觉信号为反馈,形成闭环控制,计算出行进过程中存在的角度偏差,不断调整自动行走姿态;结合机器视觉和运控数学模型,实现割草装置的自动回归控制,并进行自动充电。试验结果表明:割草装置在生长茂密和稀疏两种草地中,能够进行草地的精确识别;在自动行走过程中,控制系统计算出的角度偏差与预先设置的角度偏差几乎相同。由此可为割草装置研究提供理论基础。

基于嵌入式的智能家居控制系统设计与研究

物联网是未来科技的发展趋势,智能家居是未来生活的标准。以STM32控制器为主控中心,结合zigbee无线技术与各种传感器开发了一种智能家居控制系统的设计方案。测试结果表明,系统运行稳定,实时性好,可靠性和可扩展性强,具有良好的实用性。

基于Java语言的排课系统的设计与实现

介绍了符合学院教务管理特点的排课系统的设计与实现。系统使用Eclipse为开发环境,采用Java语言和My SQL数据库为基础进行开发。系统实现了课程管理、排课管理、教师课表、导入导出和打印等功能,具有设计合理、操作方便、界面美观的特点。结合系统的实际情况,提出了系统的改进方向。

基于多新息算法的阶次未知的Wiener系统参数估计

针对阶次未知Wiener系统辨识模型过参数问题和最小二乘精度低的问题,提出一种行列式比确定阶次和基于分解技术的多新息最小二乘估计方案。首先,利用系统数据构造数据矩阵,利用行列式比方法估计系统的阶次;然后,利用分解技术将线性模块代入到非线性模块的特定项中,建立线性参数和非线性参数相互分离的估计模型,减少算法的计算量;其次,设计参考模型处理估计模型中存在的未知的内部变量,使内部变量转化为间接可测的变量;最后,采用一定的新息长度修改标量新息为多新息,提高估计算法的性能。通过分析不同噪声和不同新息长度对所提出算法的影响,验证该算法的鲁棒性和有效性。仿真结果表明,所提出的估计方案在估计精度和收敛速率上都优于递归最小二乘方法。

基于分布式数据处理的种植管理系统应用

以分布式数据处理的种植管理系统为研究对象,剖析得出各子系统由通信模块、数据采集模块、功能模块、分布式和智能式数据处理模块组成。各子系统之间相互通信,建立起种植管理系统,实现不同区域、不同用户对象及不同农作物之间的数据传递与共享。模拟验证表明:系统在数据传输与共享过程中运行速度快、可靠性高。

京津冀协同发展背景下人才共享相关研究

京津冀协同发展这一重大的发展战略的提出,使京津冀区域一体化驶入了快速发展轨道,人才作为第一生产要素,是经济发展的主力军,对其他生产要素具有强大的推动作用。当前,在京津冀协同发展背景下的人才共享存在着很多突出的问题,我们应该从实际出发为人才共享机制的建立提供对策。本文从人才共享的内涵和理论基础出发,阐述了京津冀协同发展背景下人才共享的现状,并分析其中存在的问题,为建立京津冀协同发展背景下人才共享机制提供了解决的对策。