供热过程中高效热量控制方法的研究与仿真

研究供热系统优化控制问题,由于集中供热控制系统大都采用PID控制算法,一旦外部供热要求在时间上频率小幅度高,会导致PID控制无法适应供热对象的变化,大幅改变参数。传统控制过程具有滞后性和时变性,效率下降。为解决上述问题,提出一种预测神经网络的自适应PID热量控制方法,对集中供热系统的热量调控参数进行分析后,采用自适应PID控制方法对调控参数进行控制,通过预测神经网络对参数偏差进行提前预测,及时调整相关参数值,加快系统的响应速度,有效抑制外部变化扰动因素,实现对供热系统热量的准确控制。仿真结果表明,改进方法的对热量的控制能力优于传统方法,并且具有较强的自适应能力和抗干扰能力。

迭代控制的高效广域供热管理控制系统设计

研究物联网技术下基于迭代控制的供热能源管理系统设计,提出一种基于物联网技术的供热能源管理系统,采用嵌入式处理器构建嵌入式控制系统,综合计算机技术、嵌入式技术和现代控制技术,基于Linux开发出了嵌入式供热能源管理系统,综合实现供热能源管理,为了加强系统的性能,采用递归算法对采集到的信号进行处理,大大提高了系统性能。采用物联网技术将系统信息实时传输给终端控制系统实现远程控制,实现了智能供热能源管理;系统稳定性好,实用性强,具有非常好的应用价值。