基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析

针对边坡稳定影响因素所具有的随机性、不确定性等特点,采用SOM与BP复合神经网络模型,共同描述边坡稳定性程度及影响因素之间的复杂非线性映射,用来解决边坡稳定性预测问题,实例证明,该模型具有较高分析准确率,有较强的工程应用价值。

基于遗传算法的网络计划资源优化研究

以双代号网络计划技术为工具,提出一种基于遗传算法的建筑工程"资源有限,工期最短"问题的求解模型。针对问题的特点,设计了相应的遗传算子并提出一种用于修正非法染色体的修复算子。算例表明,该方法计算结果优于传统的启发式方法,可较好应用于建筑工程资源优化问题。