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智能化抽油机控制器的研制 被引量:3
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作者 王贺艳 王宗和 《现代制造工程》 CSCD 2005年第9期97-99,共3页
为保证抽油机工作的可靠性,研制一种基于单片机的智能化抽油机控制器。该控制器以单片机AT89C51为核心,用电流互感器作为传感装置,通过对抽油机驱动电动机的工作电压、三相电流进行巡回检测,实现对抽油机工作状态的监视,并可在出现故障... 为保证抽油机工作的可靠性,研制一种基于单片机的智能化抽油机控制器。该控制器以单片机AT89C51为核心,用电流互感器作为传感装置,通过对抽油机驱动电动机的工作电压、三相电流进行巡回检测,实现对抽油机工作状态的监视,并可在出现故障时自动切断驱动电动机的电源对抽油机进行保护。该控制器还可将出现故障时的工作电压、三相电流值保存下来,作为日后故障诊断及故障排除的依据。 展开更多
关键词 抽油机 控制器 单片机
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灰色模型与ARIMA乘积季节模型在河北省承德市布鲁菌病预测中的应用 被引量:1
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作者 何海阔 王占辉 《中华地方病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期338-340,共3页
目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数... 目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数,并将结果与实际监测结果进行比较,用平均相对误差验证模型的可靠性。结果GM(1,1)模型为X^0(k)=0.0016(X^0+23712.31)exp[0.0016(k-t^0)],ARIMA乘积季节的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,0)。两种模型预测的2015年1-12月发病数与实际监测数比较得到平均相对误差分别为114.82%、11.66%。结论ARIMA乘积季节模型对布鲁菌病的预测效果较好,可以用于短期预测,预测结果可作为科学防控的理论依据。 展开更多
关键词 灰色模型 ARIMA模型 布鲁菌病 预测
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