易制毒领域数据仓库数据模型设计

文章主要阐述了系统数据模型的设计与实现的过程。在对数据源进行综合分析的基础上,挖掘核心业务,提取了购买、销售、库存等分析主题。在多维模型的选择上,为了兼顾时间与空间,选择了雪暴模式。在存储模式上,综合考虑数据量、数据范围和当前背景与资源,选择了ROLAP的存储方式。针对维度的无法预知的、多重变化的问题,在已有研究的基础上,提出了基于时间戳的新方案,并将其运用到了多维模型中的机构维等缓慢变化维的处理问题上,灵活地解决了维表与事实表之间的依赖问题,同时记录了变化的过程。该研究成果为其他系统灵活解决缓慢变化维的问题提供了可借鉴的方案。

易制毒化学品监管系统的数据可视化系统设计

近年来,数据可视化技术在迅速发展,其应用范围和影响也在逐渐扩大。依托《易制毒化学品监督管理信息系统》数据库,设计并构建易制毒化学品监管系统的数据可视化系统。数据可视化系统主要对企业销售购买和企业运输关系网络及其演变进行可视化,并利用可视化特性进行分析。Oracle数据仓库中包括河北省和湖南省等全国八省一市的易制毒化学品交易数据,主要针对湖北省、河北省和湖南省三省的数据进行可视化。

基于数据仓库的易制毒化学品分析系统

近年来,数据仓库技术飞速发展,已成为国内外学者的研究热点之一。目前,在易制毒化学品行业,企业数据仓库的研究还鲜见报道,易制毒化学品的数据仓库和一般行业的数据仓库相比有其独特的性质。主要是依托于《易制毒化学品监督管理信息系统》八省一市等9个数据库,结合易制毒化学品行业的业务流程,构建企业数据仓库,并对其数据进行可视化展示和数据深度分析,进而为企业和监管部门的决策提供充分的数据支持。Oracle数据库中包括湖北省和湖南省等全国八省一市的易制毒化学品交易数据。

易制毒行业企业关系的分析方法研究

在深入理解易制毒化学品行业业务流程基础上,对数据源的结构和数据进行分析,抽取构建企业关系网所需的数据,对数据中存在的噪声数据和历史数据进行清洗及整理;然后,基于得到的数据构建企业关系网络;通过对企业关系网络的统计特性进行分析,发现该网络具有较大的聚类系数、较小的平均路经长度等与现有社会网络相似的特性。

IPTV在智能交通中的应用研究

随着城市信息化的发展,以智能交通为代表的智慧城市逐渐被大家熟知并使用,以IPTV为代表的互动形态已成为新媒体产业发展的必然趋势。为了给人们出行带来更多的便捷性和准确性,并为运管部门提供更准确的决策数据,采用云计算、RFID、无线传输网、内容分发和流媒体等技术,将公共交通和打出租车融合到智能化系统当中,实现智能交通与IPTV业务的结合,其成果是对城市交通领域和新媒体传播领域的一个有益补充和公共服务拓展,对开拓新的城市交通系统研究内容具有积极的意义。

智能客车超载检测及嫌疑人排查系统设计

设计了一种采用人脸识别和称重方式相结合的智能客车超载检测系统,将车内的情况实时传送至交通管理部门,同时,将采集到的人脸面部特征经过压缩及加密处理,通过的无线网络传输通道,传输至公安机构的嫌疑人案事件系统,经过与案事件系统中嫌疑人数据库的图像数据对比,实现嫌疑人位置的确定,为公安部门打击犯罪和抓捕嫌疑人提供有力的破案支持。