利用数据还原方法进行计算机机房系统维护

主要介绍利用克隆技术进行数据还原维护计算机软件系统的方法。其原理是生成映象文件保存到一个隐含分区,以达到保护数据的目的。

常见计算机主板故障及其排除方法

计算机主板是微机最基本、最重要的部件之一。它担负着CPU、内存、硬盘、显卡等各种设备的连接,其性能直接关系到整台计算机的稳定运行。文中从三个方面给出了一些主板的故障事例,分析了故障发生的原因,并介绍了常用的维修方法。

双循环新发展格局下河北省现代产业新体系建设路径研究

现代产业体系作为现代化经济高质量发展的战略支撑,是产业结构转型、促进产业向全球价值链高端迈进的重要基础。本文剖析了与河北省现行产业体系密切相关的主要内部优势、劣势以及面临的外部机会和挑战,从实际出发,提出双循环发展格局下构建有核心竞争力的现代产业体系的实施路径和方法建议。

基于ZigBee网络的智能小区网络管理系统的研究

ZigBee技术是一种面向无线传感器网络的新技术,引入基于Zigbee的无线网络进行测控具有明显的优势:便于部署、节点数量大、分布密度高、覆盖范围广,并具有一定的数据融合能力,因此可以节约整个网络的能量,还可以实现精确的测控。本项目利用ZigBee无线技术来提供部署灵活、成本低、精度高的小区网络管理系统,为用户提供更加舒适和智能化的生活环境,如对水表、电表等变化情况进行实时监测,为用户提供及时有效的信息汇报服务。

基于MapX的河道输水动态模拟系统的研究与实现

通过对可视化技术的研究,以水力模型为基础,采用Visual Basic、MapX和SQL Server相结合的可视化开发环境研发了河道水流演进动态模拟系统,实现了模拟河道水流在不同边界条件下的演进过程,提供了任一时刻、任一断面的水位和流量,进而通过时间序列,在计算机屏幕上以图示的形式反映各断面水位和流量的演化过程。

成人网络教育教学系统存在的问题及对策

文中针对成人网络化教育存在的问题,多层面地提出了改进教学系统综合应用质量的措施。旨在说明只有站在学习者的需求角度去构建、运营和维护网络教学系统,才能保障成人网络化教育的质量和快速发展。

运输行业管理信息系统的分析与设计

为运输企业建立了基于C/S模式的运营管理信息系统。分析了当前运输公司的特点和面临的问题,并介绍了基于C/S模式的运输运营管理信息系统应用的设计框架,包括系统结构模型的划分和功能,以及所采用的关键技术。对运输行业的相似系统具有借鉴意义。

MIS系统中权限管理的数据库设计新思路

在M IS系统中利用标识码实现了权限管理的数据库设计,对在M IS系统权限管理过程中产生的问题作了解析,针对权限列表有非独立性的弊端提出了利用素数进行解决的方案。

排课系统中的遗传算法设计

文中针对高校排课系统的现状,根据遗传算法的特点设计了一种基因编码、几个适应度函数、冲突检测方法,并设计了遗传算子,改进了杂交方式,降低了算法的复杂性,减少了算法运行时间。

多媒体集成教学系统需求分析与设计

为了能给教师和学生提供一个"教与学"完美组合的平台,采用Authorware开发工具完成多媒体集成教学系统的设计。完成了多媒体集成教学系统的需求分析与设计,该系统由程序设计动态演示与电子教案、常用工具与资源管理、练习及测试试题库管理三个子系统组成。针对C语言设计的多媒体教学集成系统具有课程通用性,对其他多媒体教学系统的开发和完善具有很好的借鉴作用。

水利环境自动监测平台架构及选型分析

本文先介绍了环境自动化采集监测平台的基本架构,然后从采样目标、监控策略等角度对平台组成的各模块的选型做了详实的介绍和分析,并结合实际经验做出了评估。

基于脉冲神经网络的复杂场景导航避障算法

脉冲神经网络(SNN)因其低能耗和时序性,已在移动机器人的导航和避障领域得到广泛应用。然而,现有脉冲模型相对简单,难以应对复杂场景下的避障问题,如动态变速障碍物和环境噪声干扰等。因此,提出了一种基于脉冲神经网络的复杂场景导航避障算法。该算法采用了注意力机制以增强对动态障碍物的避障能力,使得模型能够更加集中地关注动态障碍物的信息,从而更准确地做出避障决策。此外,还根据生物启发设计了一种动态脉冲阈值,使得模型可以自适应地调整脉冲信号的触发,从而适应具有噪声干扰的环境。实验结果表明,在虚拟复杂场景下,该算法表现出最优的导航避障性能,在所设计的3种复杂场景下(变速动态场景、输入干扰、权重干扰)导航避障成功率分别为86.5%,79.0%和76.2%。该研究成果为解决复杂场景下机器人导航避障问题提供了一种新的思路和方法。

基于神经网络算法的交通拥堵预测研究综述

交通拥堵日益显著,已对城市的经济、环境和社会发展造成不良影响,神经网络算法作为先进的机器学习技术,已经广泛应用于交通拥堵预测领域。文章综述神经网络算法在交通拥堵预测中的应用,包括交通拥堵预测算法的发展、神经网络算法的原理和应用现状,以及未来发展方向。

制造业用电数据分析与优化策略

阐述制造业用电数据的状况,提出促进制造业节能发展的优化策略,包括优化高耗能核心企业的节能降耗措施、推进新兴产业发展、拓展新能源技术和节能技术的创新应用、完善制度和标准。

数字媒体技术课程的标准化教学分析

阐述数字媒体技术课程的教学设计,制定数字媒体技术课题的毕业设计评价标准,包括平面设计、交互设计、游戏设计开发、视频特效、二维动画、MG动画、三维动画方向。

基于二叉树的散乱点集快速凸包算法

在右壳树和左壳树概念的基础上,提出了基于二叉树的散乱点集快速凸包算法,它在查找每一个凸包顶点的同时,通过去除若干非凸包顶点来迅速、动态地减小散点集的规模,通常情况下能达到线性时间复杂度。算法省却了凸包顶点间连接关系的判断过程,适用于任何复杂的散点分布情况,并且简单,易于实现。

一种基于单片机通用口实现串行通信的方法

提出了一种实现单片机之间通信的方法.本方法是利用单片机的通用I/O口,通过软件编程,实现单片机之间的串行通信,传输速度可通过软件控制.此串行通信的方法与单片机的专用串行通信口相比,它传输的帧长度可变,而且,不需要启始位与停止位等开销.增加了单片机的通信能力.

基于内分泌机制的防火墙自适应调控算法

防火墙是常用的网络安全防御系统,防火墙参数自适应调控对提高网络性能有重要的作用,目前尚无自适应的调控算法。分析了内分泌系统对生物体内环境的调节机制,设计了工作在网络环境中的人工内分泌系统,构造了一种基于人工内分泌系统的防火墙自适应调控算法。仿真实验表明,该调控算法能够根据网络性能变化,自适应地调整防火墙参数,具有较好的应用价值。提出的算法经过适当修改,还可以应用于入侵检测系统的自适应调控。

基于Web应用的负载测试研究

为保证Web系统在实际运行中提供良好可靠的性能,针对Web应用的复杂特点,提出基于访问过程的负载测试方法。通过对用户访问过程进行划分,综合考虑影响测试结果的各种因素,并建立模型以模拟真实用户,将该方法结合自动化测试工具应用在一个Web系统上,针对测试结果进行分析,提出优化方案。实验表明:该方法能够较准确地模拟Web应用的真实负载,找出瓶颈,提高系统性能。

一种新型免疫遗传算法

标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论,提出了一种基于抗体注射的新型免疫遗传算法(AIGA)。该算法在保留标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统的免疫应答、抗体注射、免疫选择等机制。结合TSP问题,给出了示范抗体的提取和注射方法,并给出了算法收敛性的理论证明。最后,用AIGA算法对100个城市的TSP问题进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法能有效地改善遗传算法的不成熟收敛缺陷,使收敛的速度有较大的提高。