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关于火电厂脱硫废水零排放技术应用 被引量:3
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作者 刘剑桥 《中国设备工程》 2022年第8期174-175,共2页
火电厂生产运作期间出现的废水构成要素十分复杂,以往常规物化的手段难以适应与实现现代化的排放需求。为贯彻与有效落实我国节水减排政策与方针,高效提升现代化火电厂的市场竞争力,在火电厂生产运作期间,实现并运用废水零排放技术是十... 火电厂生产运作期间出现的废水构成要素十分复杂,以往常规物化的手段难以适应与实现现代化的排放需求。为贯彻与有效落实我国节水减排政策与方针,高效提升现代化火电厂的市场竞争力,在火电厂生产运作期间,实现并运用废水零排放技术是十分必要的。基于此,本文首先分析了火电厂中废水的归类,其次论述了火电厂废水零排放技术和运用。希望可以提供给有关单位与工作者些许借鉴,进而提升火电厂的市场竞争力。 展开更多
关键词 火电厂 脱硫 废水 零排放工艺 运用
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基于SIS的火电机组热工对象数学模型辨识 被引量:2
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作者 孙燕平 常永亮 李振林 《仪器仪表用户》 2022年第1期97-99,35,共4页
火电机组热工被控对象数学模型辨识,在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用。随着机组运行时间变长,热工控制对象静态、动态特性逐渐发生变化,相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动,进行... 火电机组热工被控对象数学模型辨识,在热工自动控制系统控制参数整定中起到至关重要作用。随着机组运行时间变长,热工控制对象静态、动态特性逐渐发生变化,相应控制参数已不在适应原自动控制回路。常规控制参数整定方法为解除自动,进行阶跃扰动实验,重新进行参数修正。上述整定方法不但干扰现场生产,还存在一定的安全风险,同时辨识精度不高。随着工业信息化、自动化的不断发展,基于大数据等智能辨识算法不断成熟且广泛应用于工业现场中。基于此,本文依托于DCS单向隔离的SIS平台,采用粒子群智能算法辨识相应热工被控对象数学模型。该方法既保证了现场的安全性,同时充分利用大量生产历史数据,充分挖掘不同变量之间的相关性,从而使热工被控对象的数学模型精度更高、更准确。 展开更多
关键词 数学模型 辨识 SIS 粒子群 热工 火电机组
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